PythonでEcho Server／Clientを書いてみる - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ ちょっとしたPythonの勉強がてらに、TCPのEcho Server／Clientを書いてみようと。 Pythonでの、ネットワークプログラミングの基礎を覚えてみる感じで。 お題 文字通り、PythonでTCPでEcho Server／Clientを書くわけですが、特にサーバー側は以下の条件を満たすように作成します。 受け取ったメッセージに対して「Reply: 」を付与して返す 同時に複数の接続を扱える（ひとつの接続を相手にしている間、他の接続の処理を一切行えない、という状況にしない） 停止はCtrl-c クライアントの条件は、起動引数で受け取ったメッセージを送って、サーバーから受け取ったメッセージを標準出力に 書き出して終了、とします。 作成方法は、以下の3つ（＋α）で行うようにします。 ブロッキングIO＋スレッドプール ノンブロッキングIO asy
The PySimpleGUI Call Reference - PySimpleGUI Documentation
The PySimpleGUI Call Reference Here you will find the details for all Elements, Objects, and Functions that are available to you. If you want to use a complex element and don't understand the parameters, then this is the right place to come. For every element, you're shown the parameters used to create it, any properties it has, and all methods available to call. This documentation is created usin
tkinter — Python interface to Tcl/Tk
tkinter — Python interface to Tcl/Tk¶ Source code: Lib/tkinter/__init__.py The tkinter package (“Tk interface”) is the standard Python interface to the Tcl/Tk GUI toolkit. Both Tk and tkinter are available on most Unix platforms, including macOS, as well as on Windows systems. Running python -m tkinter from the command line should open a window demonstrating a simple Tk interface, letting you know
Using PyInstaller — PyInstaller 6.6.0 documentation
In the most simple case, set the current directory to the location of your program myscript.py and execute: PyInstaller analyzes myscript.py and: Writes myscript.spec in the same folder as the script. Creates a folder build in the same folder as the script if it does not exist. Writes some log files and working files in the build folder. Creates a folder dist in the same folder as the script if it
改訂版 Pythonユーザのための Jupyter［実践］入門
2020年8月24日紙版発売 2020年8月24日電子版発売 池内孝啓，片柳薫子，@driller 著 B5変形判／424ページ 定価3,608円（本体3,280円＋税10%） ISBN 978-4-297-11568-5 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 JupyterLabは，Jupyter Notebookをベースにして誕生し，Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，Jupyterをこれから利用す
Pythonチートシート
本書はPythonでプログラミングする上で覚えておきたい、覚えておくべき、でも、忘れてしまいがちという構文をさまざまな要素ごとにギュッとまとめたPythonプログラマー必携とでもいうべき1冊だ。 Pythonが組み込みで提供する基本的なデータ型や制御構造、関数、多数のデータを一括して扱うためのリストやタプル、辞書、集合といったデータ構造、クラス定義に関連するアレコレ、ファイル操作の基本、モジュールやパッケージ、例外、さらには特殊メソッドまで、Pythonのコードを記述する際によくお世話になる構文や言語要素をまとめている。 本書の内容を以下に示す。 基本要素編：組み込みの基本データ型、制御構造、演算子、関数定義の基本など、Pythonプログラムを構成する基本要素を紹介 関数定義編：位置引数とキーワード引数、デフォルト引数値、可変長引数、ラムダ式といった関数にまつわる詳細な知識をギュッと圧縮
HomebrewのインストールからpyenvでPythonのAnaconda環境構築までメモ
はじめに PythonのAnaconda環境を構築していく際に、各ツールの導入記事は色々見つかったのですが、Homebrewのインストールから通しで解説している記事がなかったため、自分の備忘録も含めてまとめました。 Pythonの仮想環境管理ツールはPyenv以外にもいろいろありますが、今回は情報の多さと使い勝手のシンプルさの面でPyenvを採用しています。 用語のまとめ Homebrew:「Mac OS Xオペレーティングシステム上でソフトウェアの導入を単純化するパッケージ管理システムのひとつである」 by wikipedia 追記：HomebrewはmacOSに加えてLinuxとWindows (WSL)環境での実行を公式にサポートしました。 pyenv:様々なバージョンのPythonを管理するツール。導入することで，Python v2系とv3系など，複数のバージョンの切り替えが容易に
【Python】🍜機械学習で「隠れた名店」を探してみた。（そして実際に行ってみた）🍜 - Qiita
１.簡単な概要 この記事では都内ラーメン屋の食べログ口コミを使って隠れた名店をレコメンドで発掘するやり方を解説していきます。 私自身🍜が大好きで昔は年間100杯以上食べ歩いてきた自称ラーメンガチ勢です。しかしながら、直近の健康診断にひっかかり、医者からドクターストップをかけられてしまいました。。。 行き場をなくしたラーメン熱を発散すべく機械学習でラーメンレコメンド（隠れた名店をレコメンドで発掘）に挑戦してみることにしました。 今回は、集大成として、Word2vecでモデリングしたmodelを使って隠れた名店をガチで発掘し、実際にそのお店に行って確かめるところまでやります！ 有名店のラーメンに対して類似度が高いラーメン店を探すイメージです。 techgymさんのブログに掲載いただきました！ありがとうございます。 【人工知能の無駄遣い?】AIプログラミングの面白記事をまとめてみました。 ２.
ここから始める！Anacondaで機械学習のためのPythonをインストール！(Windows編） | 侍エンジニア塾ブログ | プログラミング入門者向け学習情報サイト
Pythonで機械学習をしてみたいんだけど、どんなライブラリや環境が必要なんだろう…… Anacondaってなに？ そもそもディストリビューションって何？ condaコマンドってどう使うの？ ちかごろ、AI・機械学習・ディープラーニングといった分野が注目されていますね。それらを扱うときに人気のプログラミング言語が、Pythonです。 とはいえ、実際に機械学習などを始めようと思っても、ライブラリなどの環境をどう揃えれば良いか悩んでしまいますよね。 もしライブラリやツールなどをひとつひとつ揃えるのが面倒であれば、Anacondaディストリビューションをインストールする事をオススメします。Anacondaディストリビューションを使うことで、データサイエンスや機械学習向けのPython開発環境を手軽に揃えることができます！ この記事では、
Python in Visual Studio Code – September 2018 Release – Python at Microsoft
Get notified in your email when a new post is published to this blog We are pleased to announce that the September 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the docum
B'zの歌詞をPythonと機械学習で分析してみた 〜Word 2 Vec編〜 - 下町データサイエンティストの日常
1. 本Part概要 こんにちは。pira_ninoです。 早速のお知らせなのですが、本編から超絶優秀な友人のtaijest君も編集に加わってもらっています。これに伴いブログのタイトルも若干変更しました。 さて本題に戻ります。 前PartではB'zの歌詞を「LDA」を用いた曲のクラスタリングを行いました。 皆様のおかげで週間のランキングで11位に載りました！！ありがとうございます！！ pira-nino.hatenablog.com blog.hatenablog.com 本Partでは最近流行りの「Word 2 Vec」を用いて単語の意味の分析を行なっていきます。 目標としましては、B'zの歌詞を用いて「きれい」に意味が近い単語は何かや「あなたと恋するためには僕には何が必要か」といった分析を行っていきます。 Word 2 Vecを用いた分析の目標 2. Word 2 Vecとは 早速、本
Python in Visual Studio Code – March 2018 Release - Python
We are pleased to announce that the March 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available from the marketplace and the gallery. You can the download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the VS Code documentation. In this releas
言語処理100本ノックでPython入門 #00 - スライス:Gushwell's Dev Notes
Pythonの勉強をしようと思い立ち、しばらく放置していたブログを再開したいと思います。 TypeScript、PythonとC#以外の話題が続いているので、ブログ名からC#とりました。 題材は、言語処理100本ノックの問題を一つずつ解いていこうというもの。 Visual Studio Codeを使いますが、環境設定方法はいろんな方が説明しているので省略します。 ソースコードは、GitHubで公開するつもりです。 今回チャレンジするのは、第1章: 準備運動の第0問です。 第1章: 準備運動 00. 文字列の逆順 文字列"stressed"の文字を逆に（末尾から先頭に向かって）並べた文字列を得よ． ■書いたコード s = "stressed" rev = s[::-1] print(rev) ■今回学習したこと Pythonは、クラスやMainメソッドとか書かずにいきなりコードを書けます。
ゼロからはじめるPython(13) 過去の気象情報をもとに運動会の開催日を選んでみよう(その2)-必ず晴れる秋の一日と候補地の選定 | マイナビニュース
前回より、気象庁のWebサイトで公開されている過去の気象情報を利用して、必ず晴れる日を調べている。運動会の開催にぴったりの一日はいつだろうか。前回、必ず晴れる日を20日ほどピックアップしてみたのだが、残念ながら、季節が秋の日が見当たらなかった。そこで、さらに広い視点を持って情報を調べてみよう。 前回用意したデータを利用して秋晴れの日を調べてみよう 前回、横浜の過去10年の気象情報を用いて、必ず晴れる日を20日ほどピックアップしてみた。データの入手方法や、Jupyterノートブックの起動方法は、過去の記事を参考にして欲しい。しかし、残念なことに、季節が秋の日は見当たらなかった。 そこで、今度は、同じデータを利用しつつも、9月から11月という条件の元に、条件の良い日を調べてみよう。ここでは、降水量の合計を利用しつつ、9月から11月に限って、最も晴れる日を調べてみよう。 Jupyterノートブッ
python から Cognitive Services の API をたたいてみよう - かずきのBlog@hatena
Cognitive Services は、ある程度でしたら無料で試せます。 azure.microsoft.com ここでは、Emotion API を試しにたたいてみようと思います。 API キーの取得 Emotion API の API キーの取得 ボタンを押します。 使用条件が表示されるので、よく読んで国を選択して、同意できる場合は同意して次へ進みます。 次にサインインを求められます。これは Microsoft Account, Facebook, LinkedIn, Github が使用できます。 私は Github を選択しました。 Github のサインイン画面が出てくるのでサインインしましょう。 サインインすると以下のように呼び出しに必要なエンドポイントとキーが表示されます。とりあえずキー1があれば問題ありません。 呼んでみよう 基本こちらにやり方が書いてあります。 docs
Pythonでコマンドを実行しシェルスクリプトのように使う - cBlog
一部修正しました（取り消し線部） 一連のコマンドを走らせたかったのですが、私はシェルスクリプトの文法が苦手です。そこで、Python 3でシェルのコマンドを実行させる方法を調べてみました。書きやすいし、より高級なことができると思います。 subprocessモジュール 他にも何かあるみたいですが、現在はsubprocessモジュールのrun()関数を用いるのが推奨されているようです。Python 3.5で追加されたほやほやの関数です。 以下のようにすると$ ls -l /usr/binを実行できます。 cmd = ['ls', '-l', '/usr/bin'] subprocess.run(cmd) 結果は標準出力に出力されます。結果をプログラム内で使いたい場合は引数にstdout=subprocess.PIPEを追加してください。run()の返り値はCompletedProcessクラ
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
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openpyxl.chart.reference module — openpyxl 3.1.3 documentation
GitHub - quantumlib/Cirq: A python framework for creating, editing, and invoking Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) circuits.
Introducing the Python Classroom Lab - Fedora Magazine