モデルの精度評価（分類問題） - Tech Blog分類問題の精度評価についてまとめておきます。 代表的な評価指標にはどのようなものがあるのか、その中でどれを使えばいいのか、回帰分析の精度は使えるか、について順に書いていきます。 今回は、下記の混合行列で表されるような疾病検査を例にとって説明します。陽性・陰性は予測クラス、疾病あり・疾病なしは正解クラスです。 疾病あり 疾病なし 陽性 陰性 評価指標には何かあるか？ 一般的によく使われる評価指標に、Precision, Recall, Specificity, F-measure, Accuracy, AUCがある。 1. Precision 陽性と判定された人のうち、実際に疾病がある人の割合。 Precision(精度、適合率), Positive Predictive Value(陽性予測値)と呼ばれる。 2. Recall 実際に疾病がある人のうち、陽性と判定される人の割合。 Reca
