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自然言語処理(NLP)に革命を起こした手法「Transformer」の利用領域がさらに拡大する ディープラーニング以外の機械学習関連技術に対する認知と利用が広がる AI/機械学習の倫理問題はさらに大きくなり、データとプライバシーの規制が強化される MLOpsはさらに成長し、採用する企業が増えていく エッジAIが普及し、エッジデバイスでの機械学習関連処理が当たり前になる それでは早速、1つ目から順に紹介していこう。なお、番号順は優先度/可能性順というわけではなく、単に書いた順である。 1. 自然言語処理(NLP)に革命を起こした「Transformer」の利用領域がさらに拡大する 昨年2019年は「自然言語処理(NLP)がさらに躍進し、活用事例が増えていく」と予測したが、まさに2020年はNLPの年だったと誰もが実感しているのではないだろうか。その躍進の根源となる技術がTransformer
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