fast.aiのすすめ - Qiita
もくじ fast.aiとは fast.aiのミッション style-transferをやってみる。 どんな画像が生成されたか 反省会など 1. fast.aiとは？ 理論や数学から入るBottom-upアプローチではなく、まずはコードを動かしてタスクを解くTop-downタイプのMOOCです。タスク例としては、猫と犬の分類、映画レビューのgood/bad分類、スーパーの売上予測などがあります。 現在は、Deep Learningのコースが2つ（Part1, 2）、Machine Learningコースが1つあり、今年DLコースのPart3がリリース予定とされています。 ▼他ではあまりみない特徴として、 ・受講自体が無料（※） ・タスクベース ・最新の手法をアクティブに取り入れ、実装レベルで説明している（2,3年前の世界最高記録をお気軽に） ・Excelを用いた説明があり、中身がブラックボッ
Jupyterで全てを完結させる 〜nbdevの紹介〜 - Qiita
この記事はバカン Advent Calendar 2019の4日目の投稿です。 Jupyterer向けの記事となります。 理解不十分な部分もあるため、詳細は公式を確認してください。 nbdevとは おそらく簡潔にいうと、IDEの役割を含めることで、Jupyter Notebook1つで作業を完結させるPythonのプログラム環境のことです。 fast.aiが作成しており、現在開発中のfastai v2もnbdevを用いているとのことです。 現状、EDAやモデル構築などの試行錯誤はJupyter Notebookを用いて行われることが多く、"exploring"の役割として存在しています。ですが、それ以降のフェーズではIDEを使うのが一般的とされています。 nbdevでは以下のような機能を提供することで、jupyter上で完結することを試みています。 ・pyファイルの作成 ・READMEの作
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