※こちらは塩尻MLもくもく会 #13の発表資料です。 タイトルは大げさに書いております。 先日、機械学習プロセスの自動化を行う「AutoML」の紹介記事が公開されました。 https://qiita.com/Hironsan/items/30fe09c85da8a28ebd63 そこで、本稿ではAutoMLと私を対決をさせてみました。 AutoMLとは イメージでいうと、ターミネーターのイメージネットみたいな凄いヤツです。 機械学習で面倒くさい作業(モデル選択、ハイパーパラメータのチューニング、特徴エンジニアリングなど)を自動でやってくれます。 詳細は冒頭に紹介した記事をご覧ください。 俺とは 私のことです。 Kaggleにも参加したことがない未熟者です。 一人ぼっちだと心細いので、今回はベイズ最適化という武器を使います。 ルール AutoML陣営 モデル選択とハイパーパラメータのチューニ