NVIDIA Jetson Nanoに LLVM 7.0をインストールする方法 (python3のモジュール llvmliteのビルドには LLVM 7.0が必要なのでインストールしてみた)
(python3のモジュール llvmliteのビルドには LLVM 7.0が必要なのでインストールしてみた) Tags: [Raspberry Pi], [電子工作], [ディープラーニング] ● NVIDIA Jetson Nanoに LLVM 7.0をインストールする方法 python3のモジュール llvmliteのビルドには LLVM 7.0が必要なのでインストールしてみた。 なお、現時点では sudo apt-get -y install llvm では LLVM version 6.0.0がインストールされます。 ●今回動かした NVIDIA Jetson Nanoの Ubuntu OSのバージョン user@user-desktop:~$ uname -a Linux user-desktop 4.9.140-tegra #1 SMP PREEMPT Wed Mar 13
How to install the Librosa library in Jetson Nano or aarch64 module
If you are working in Nvidia Jetson nano to build your deep learning TTS projects or any projects that are required Librosa library, You should have faced the issue while pip installing the librosa in Jetson nano or aarch AMD64 architecture devices. Even, I have faced the same issue and here are the steps that I followed to successfully installed in Nvidia Jetson nano device or any aarch AMD64 arc
Jetson NanoでTacotron2（音声合成）を動かす - やってみた！
Jetson nanoでTacotron2を動かしてみます。Tacotron2の詳細は記事をご覧ください。 なお本記事は2019年11月末時点のものです。ツールのバージョンアップ等により、この手順で動かなくなることもありうるので、あらかじめご容赦ください。 github.com 先に結果を報告します。 Jetson NanoでTacotron2＋WaveGlowが動きました。 実行にかかる時間は約3分ちょいでした（そのうちモデル読み込み時間が約2分）。nvpmodeはmax(10W 4コア)、クロックも最大設定です（gpu 921.6MHz）。 NVIDIA実装の英語のままです。 メモリはぎりぎりで、Tacotron2、WaveGlowの片方でほぼ一杯。Nanoは4GBのメモリがありますが、常時約1.6GBはシステムが占有しており、残りだと精一杯のようです。今回、Docker Contai
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