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ユーザ情報を保存する時のテーブル設計 - そーだいなるらくがき帳

はじめに ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません用法用量を守り、個人の責任で業務に投入してください参考資料 2024/02/14追記実際のテーブル設計の詳細はこちらを参考にどうぞ。 agilejourney.uzabase.com 要件 User情報を保存するときにどのようなテーブル設計を行うか今北産業で頼むテーブルに状態を持たせず状態毎のテーブルを作る状態が変わればレコードを消して別のtableに作る tableの普遍的な情報は別に持たせる僕の考えた最強のDB設計 PostgreSQLをベースの雑なER図を作った。これを元に話を進める。 table構成 users 親tableであり、すべてのユーザはここに属する。基本はINSERTのみでUPDATE、DELETEを考慮しない。 user_detail userに付随する詳細の情報がここに登録

shinji0213 2018/05/02

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4ステップで作成する、DB論理設計の手順とチェックポイントまとめ - Qiita

はじめに「達人に学ぶDB設計」、「SQLアンチパターン」を読んだのでDB設計をする流れとその過程でのチェックポイントをまとめてみました。今回は本に載っているものの中でも特に重要そうな部分に絞ってみました。さらに詳しいことを知りたい方は本を購入してみてください。個人的には達人に学ぶDB設計徹底指南書のほうがおすすめです。こちらだけあれば十分だと思います。 DB設計には大きく分けて論理設計と物理設計の二つがありますが、今回はアプリケーション開発でメインとなる論理設計の部分に焦点をあてて説明をします。一番最後にチェックポイントだけをまとめた章を用意したので、チェックポイントだけ知りたい方は最後だけ見ていただければと思います。 DB論理設計の流れ DB論理設計は以下のようなステップで進めていきます。エンティティの抽出エンティティの定義正規化 ER図の作成以下では各ステップごとに章を

shinji0213 2017/08/25

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MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ

こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。次数を b とすると、