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こんにちは。さんこです。 大学1年目があっという間に終わりました。この春休みは情報幾何とTDAをやることにしていて、情報幾何が一段楽したのでまとめておきます。一段楽と言っても下に紹介した本すら読みきっておらず、疲れたので一区切りをつけたいだけですが。 大学1年生の数学知識しか持ち合わせていない状態から読んだ基礎数学書から紹介するので、大学1年生もしくは非数学科でこの分野に興味のある方の参考になればと思います。TDAに関しては、また別に記事を書こうと思っています。 微分幾何を含めて完全な初学者なので、内容はあまり信じないでください。また、誤りがあればご指摘いただけるとありがたいです。 情報幾何とは 情報幾何の基本的なアイディアと、なぜ微分幾何が必要なのかという点について少し書いておきます。主に「情報幾何学の新展開」10.1の内容などを曖昧にさせたものです。用語を含めて厳密ではないので、雰囲気
はじめに 以下記事よりGoogleColabratoryでは表示、挙動が不安定とのこと、解決方法があったので紹介します。 【Pythonメモ】pandas-profilingが探索的データ解析にめちゃめちゃ便利だった件 Colaboratoryでやると表示、挙動が不安定でした。 Kaggle KernelはOK。 Colaboratoryでは何か方法があるかもしれません。 IT詳しい方、ご存知でしたら教えてください。 2020/2/4 追記 以前までは以下のように一度htmlファイルに出力してからfrom IPython.display import HTMLを使って描画するようにしていました。 2020/10/3 追記 下記コードの内容を@Kudaka さんの指摘を受けて修正しました。 import pandas as pd import warnings from pandas_pro
内容詳細 確率分布のなす空間の幾何学として古くから研究され,機械学習や信号処理,神経回路など,現代の情報科学に広く応用されてきた「情報幾何学」.本書は,その理論を発展させてきた創始者自らによる集大成である.「数理科学」誌の連載「情報幾何の新展開」(2010年10月号~2014年5月号(全30回))の待望の一冊化. 第I部 多様体とダイバージェンス関数 第1章 多様体とダイバージェンス関数 1.1 工学に現れる空間:多様体 1.2 多様体上のダイバージェンス関数 第2章 凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造 2.1 凸関数とダイバージェンス 2.2 Legendre変換と双対性 2.3 ダイバージェンスとリーマン幾何:接空間 2.4 凸関数と双対平坦多様体 2.5 拡張ピタゴラスの定理 2.6 拡張射影定理 第3章 指数型分布族の双対平坦構造 3.1 指数型分布族 3.2 指数型分布族
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