心理学の研究論文は再現性が低いことが指摘されていました。再現性が低くなる原因は、学界全体に「疑わしい研究手法 （QRPs）」が蔓延していたことにあるとみられます。 現在は学界全体をあげての対策が行われているようです。研究の事前登録、データの公開、追試などが重視されるようになっています。 学界は正しい方向に進んでいるようですが、だからこそ、重要な発見だとみなされてきた過去の研究成果が次々に覆されているようです。 少々調べましたが……、いやはやこれは……脱力しました。心理学以外の分野でも援用されている有名な研究たちが、あれもこれも。興味を引かれたものに重点をおきつつ、ざっくりとメモ的にまとめておくことにします。 2021年9月12日追記 追試というのは、1年半以上かかるものも珍しくないようです。かなりの時間・精神力・体力を要するのに対して、見返りが少ないものといいます。この記事では多くの研究の

概要図の通り、TreeElementクラスは子要素を管理するコレクションを持っており、これらの関連が集まることでツリー構造を表現しています。 またValueプロパティで値となるObject型を管理し、Nameプロパティで名前を設定することができます。 Nameプロパティを設定しない場合はValueプロパティに設定されているObjectのToStringメソッドで返される文字列を利用します。 TreeElementの種類 Windowsのディレクトリ構造を思い出していただくと分かると思いますが、ツリー構造には子要素を持つ要素と、持たない要素、特定の要素へのショートカットを表すリンクが存在します。 これらを表現するためにTreeElementクラスはKindプロパティでTreeElementKind列挙型を保持しています。 TreeElementKindの各値の概要は次のとおりです。 Comp

スウェーデン在住のエンジニアであるJacob Bergdahl氏（同氏の詳細は公式サイトを参照）はMediumにテック系ビジネスを批評する記事を投稿しており、AINOWでも同氏執筆の記事『AI業界のフロントランナーになったピザチェーン「ドミノ・ピザ」』を紹介しました。同氏が最近Mediumに投稿した記事『GitHubのAI Copilotを使ったら、訴えられるかも』では、GitHubが発表したコード生成AI「GitHub Copilot」の問題点が解説されています。 ソフトウェア開発プラットフォームを開発・提供するGitHubは6月末に、コードを生成するAI「GitHub Copilot」を発表しました。Visual Studio Codeの拡張機能である同AIを使えば、英語でプログラミングしたい内容をコメントとして記述すると、そのコメントを反映したコードが生成されます。 同AIの学習には