現在,34個掲載(一部執筆途中) Xのアカウント@fuyu_quantでも技術系の投稿をしているのでよかったらフォローしてください! はじめに 今回はすぐに使えそうなプロンプトの工夫やフレームワークについて有名なものをまとめました.LMの出力の精度向上に役立てられればと思います. 論文があるものについてはarXivに最初に投稿された順番で掲載しています. 論文で精度向上が確認されているのは英語での検証がほとんどであるため,日本語で改善されるかは分かりません. 全てのLLM(GPT-4,Llama2,...)で精度が改善するとは限りません. ※記事に誤り等ありましたらご指摘いただけますと幸いです. 以下の記事では敵対的プロンプト技術をまとめています! 目次 Zero-shot prompting Few-shot prompting 2021年〜 Generated Knowledge Pr
みなさんこんにちは、X イノベーション本部ソフトウェアデザインセンターの徳山です。 いきなりなのですが、「ちょっとした」プレゼン資料の作成って意外と難しくないでしょうか。 特にプレゼンの機会がこれまであまりないと「構成や見た目、中身をどの程度のものを作ろうかな」と漠然とした不安に襲われないでしょうか(僕は襲われます)。 現在私のチームでは既存サービスのリプレイス開発に取り組んでおり、社内向けに今の取り組みを発表する機会がありました。 今回はプレゼン資料の見た目や構成をサクッと作れるノウハウを共有したいと思います。 本記事について 対象者 対象ではない人 事前準備 利用までのステップ スライドの作成手順 1. 作ってほしいスライドの内容をChatGPTに入力 2. 出力されたMarkdownのコードを貼り付ける 3. プレビューを表示する 4. スタイルを変更する 4. PowerPoint
AIプロンプト・ビルダーの使い方(1) 役割を指定するAIプロンプト・ビルダーでは、予めジャンルや職業の一覧を用意しています。プロンプトにジャンル・職業を指定してAIに振る舞わせることで、回答の正確性を高めることが出来ます。 (2) 作業内容を指定する次に対話型AIに実行させる作業内容を指定します。後ほど、シチュエーションや条件を指定するため、ここでの作業内容はシンプルなものにします。 (3) 出力方式を指定する対話型AIが作業をした内容をどのように出力するかを指定します。 (4) シチュエーションを指定する(オプション)(2)で指定した作業に対するシチュエーションや背景情報を与えます。こちらはオプションですので指定しなくても回答を得ることが出来ますが、対話型AIに背景情報を与えることで、欲しい回答に近づけることが出来ます。 (5) 作業条件を指定する(オプション)(2)で指定した作業に対
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