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最終更新日: 2023年5月25日 こんにちは、AINOWインターンのゆかわです。 早速ですが、機械学習を勉強し始めたばかりの初級者の方は、機械学習に用いられている手法が多過ぎて、どれを知っておいた方がいいのかわからなくなっていませんか? また、ある程度勉強を進めてきた中級者の方の場合は、実際に機械学習を使うにあたって、どのようにして手法を選択すれば良いか困っていませんか? 今回はそのような初級者、中級者の方へ向けた記事となっています。 機械学習の分類 機械学習の手法は数多くありますが、大きく三つに分類することができます。 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 こちらの3つになります。順番に解説していきます。 教師あり学習 教師あり学習は、正解となるデータを機械に与えて学習させることで最適なモデルを導き出させる手法です。 予測、データ認識、データ分類、特定などに利用されています。 この教師
文章生成AIや画像生成AIが2022年に登場すると、たちまち世界中で話題が沸騰しました。中でもChatGPTは、実際に記事を書かせる出版社が現れる、人類社会への危機だとして使用禁止を訴える人々が出るなど、さまざまな熱狂と混乱を引き起こしています。 その技術は非常に便利で有効なものであり、今後急速に広がっていくことは間違いありません。ならば、AIについて学び、積極的に利用し、共存するための知識を身につける私たちの姿勢こそが、これからの時代に必要なはずです。 オンライン学習プラットフォーム「Udemy」には、既にそうした新しい技術やサービスに関するノウハウが詰まった各種講座がそろっています。最新のAIで何ができるのか、今すぐその手で実際に学び始めましょう。 Udemyでは、2023年5月16日(火)~2023年5月24日(水)の間、初夏のビッグセールを開催します! セールの対象となる講座は1,
一般社団法人日本インターネットプロバイダー協会(JAIPA)が、2020年9月2日に開催したオンラインイベント「JAIPA Cloud Conference2020」において、「経済産業省セッション」が用意された。経済産業省 商務情報政策局 アーキテクチャ戦略企画室長兼ソフトウェア・情報サービス戦略室の和泉憲明氏が、「New Normalの観点から可視化されるDX推進の本質と政策展開」と題した講演を行なった。 デジタルトランスフォーメーションは、なぜDTではなくDXなのか? 和泉氏は、「2025年の崖」が注目を集めた経済産業省のDXレポートの執筆に携わっている。「新型コロナウイルスの感染拡大の影響により、世の中の景色が変わった。そのなかでDX推進はどうなるのか。DX先行企業の特徴はなにか。DX推進にデジタル技術はどう貢献するのか、エンジニアが新たな社会でどんなロールを背負っていくべきかにつ
■自動運転とテスラ、「近くレベル5実現」宣言は国抜きで語れない(2020年7月12日付)米EV大手テスラのイーロン・マスクCEO(最高経営責任者)が中国・上海で開催された「世界人工知能(AI)カンファレンス」の場で、完全自動運転となる自動運転レベル5の実現に言及した。 マスク氏は、同社の自動運転技術がレベル5に限りなく近づいている旨を説明したようだ。実際の技術レベルの真偽については何とも言えないところだが、記事ではレベル5実現に向け必要となるだろう法整備やインフラ整備などに触れ、国の取り組みの重要性も指摘している。 テスラは、多くの自動運転開発企業が採用するLiDAR(ライダー)を使用せず、高精度3次元マップも必要としない技術開発を進めている。AIとカメラを主力としたセンサー群のみで自動運転を成し得るといった外部環境に頼らないシステム構成は、いかなる場所、いかなる状況下でも自動運転を可能と
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