Perplexity AIとは？機能概要や使い方、料金体系を徹底解説！ | AI総合研究所
この記事のポイント Perplexity AIは、自然言語処理（NLP）と機械学習を使用した、日本語対応のAI搭載検索エンジンです。日本語を含む多言語に対応しているため、質問と回答を日本語で受け取ることができます。OpenAIのGPTモデルと検索エンジンを利用しており、信頼できる情報源からの引用を提供します。テキストベースの出力だけでなく、画像生成も可能です。新機能であるPerplexity AI Pagesについても紹介しています。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
自然言語処理ライブラリGiNZAで固有表現抽出してみた - Qiita
この記事の目的 最近, Pythonで日本語での固有表現抽出(Named Entity Recognition; NER)を簡単に使いたいなと思っていろいろ探していたろころ, GiNZAというものを知ったので使ってみました. ちなみに, 固有表現抽出は自然言語処理のタスクの１つで, 以下の図のように日付や人物など, 特定の単語を検出するもののことです. GiNZAについて GiNZAは自然言語処理(Natural Language Processing; NLP)を行うためのライブラリの１つで, 固有表現抽出以外にも様々なタスクをこなすことができます. 正確には, spaCyという自然言語処理ライブラリがあるのですが, その日本語処理部分を担当しているといった感じです. そのため, spaCyの使い方がわかる方なら早いと思います. 詳細は, 以下をご確認ください. 今回は固有表現抽出に限っ
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