【徹底解説】Difyナレッジ機能の全て｜ChatGPT研究所
今回は、先日のバージョン0.6.11のアップデートで追加されたウェブサイトとの連携機能を含めたDifyのナレッジ機能についてご紹介します。 ※ナレッジ機能はブラウザ版とローカル版で機能や制限に違いがあるのでご注意ください。 ナレッジ機能とは？Difyのナレッジベース機能はRAGシステム開発の各段階をユーザーが開発する際に、個人またはチームのナレッジベースを簡単に作成・管理しやすくするための機能です。 この機能を活用すれば、多種多様なテキストデータ（txt、Markdown、docx、html、jsonl、pdfファイル）や構造化データ（csv、excelなど）を簡単に取り込むことができます。 さらに、以下のようなデータベースからデータを同期することが可能です。 ウェブページ Notion 例えば、会社が既存の知識ベースと製品ドキュメントを用いてAIカスタマーサポートアシスタントを構築したい
【最新アップデート対応】Difyワークフロー機能完全ガイド！【GAS Interpreterとの統合も】｜ChatGPT研究所
【最新アップデート対応】Difyワークフロー機能完全ガイド！【GAS Interpreterとの統合も】 話題になり始めてから大分時間も経ちましたが皆さんDifyを使っていますか？ Difyはアップデートも多く、またプログラミング経験が無いとイメージが湧きにくい機能もあり何ができるかキャッチアップが大変という方も多いと思います。 ということで今回はバージョン0.6.9のアップデートで追加された最新の機能も含め、ワークフロー機能について徹底的に解説していきます。 また、新機能のパラメーター抽出を使ってGAS Interpreterとの連携方法も解説します。 そもそもワークフロー機能とは？ワークフロー機能とは、以下の写真のようにLLMを使った一連の処理を実装する機能です。 例えば 質問に答えて欲しい さっと簡潔なプログラムを書いてほしい 画像の内容を解析して文字起こししてほしい 膨大なコードを
【ステップバイステップ】Cozeのマルチエージェント機能で作る、SEO対策タイトル案・構成案作成ボット｜ChatGPT研究所
【ステップバイステップ】Cozeのマルチエージェント機能で作る、SEO対策タイトル案・構成案作成ボット はじめに本記事では、前回紹介したAIボット開発プラットフォームCozeの「マルチエージェント」機能を活用したAIチャットボット開発についてご紹介します。 Cozeの「マルチエージェント」機能は、複数のAIエージェントを連携させて複雑なタスクを自動化できる強力な機能です。 これにより、ボット開発が効率化し、日々の業務を自動化することが可能になります。 例えば、マルチエージェントモードを使えば、複雑なプロンプトを使用せずに、以下のようなアウトプットが可能になります。 ユーザーがリクエストを送信し、それに応じてリサーチエージェント、要約エージェント、記事作成エージェント、メール配信エージェントが連携して作業を完了します。 このプロセスにより、手動で行うよりも迅速かつ効率的に業務を遂行できます。
ついに初開催！ChatGPT研究所主催の網羅的なChatGPT勉強会。｜ChatGPT研究所
ChatGPT研究所は、2023年の1月から日々進化し続ける言語モデルChatGPTについて、皆さまに様々な情報をお届けしてまいりました。 この度、満を持して、現状のChatGPTの全てを網羅した、ChatGPT勉強会を初開催します。 そもそもChatGPTでどんなことができるの？ChatGPTは、日常生活から専門的な場面まで幅広く活用できるAIです。 例えば、 ブログ記事、メルマガ、広告文案など、あらゆる文章作成の自動化 論文や海外ニュースの理解を時短 領収書の「日付」「金額」「項目」などを自動で抽出し、Excelデータ化 テーマや構成を伝えてプレゼンテーションを作成 企業名を入力するだけで、財務状況、市場トレンド、競合分析などの情報をまとめた企業分析レポートを作成 Xのアナリティクスから効果的な投稿内容や時間を分析・提案 膨大なデータからグラフ化やレポート作成を自動化 他にも、あらゆる
ノーコードで、高機能AIチャットbotを作ろう。「Dify」を徹底解説｜ChatGPT研究所
今回は、最近話題の「Dify」というオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームを使って、簡単にAIアプリを作る方法をご紹介します。 Difyとは何か？Difyは、生成AIツールの開発プラットフォームです。 単一のモデルを使うのではなく、複数のAIモデルやツールを組み合わせることで、特定のタスクに特化した高性能なAIアプリケーションを簡単に作ることができます。 その最大の特徴は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンを搭載していることです。RAGとは、関連する情報を検索・取得し、それを基に高品質な回答を生成する技術です。Difyではこの強力なRAGエンジンにより、幅広い分野でのAI活用が可能となっています。 圧倒的に使いやすいインターフェースDifyのもう一つの大きな魅力は、その使いやすさです。プログラミングの知識がなくても、直感的なGUIでドラ
ChatGPT Assistants API の使い方｜ChatGPT研究所
本記事では、2024年4月18日からVersion 2 になったAssistants APIの使い方を1から解説します。 この記事は、OpenAI公式サイトの内容と、実際に手元で実践した結果を混合したものになっています。 まだ探りきれていないので、この記事をアップデートしていく予定です。 まず、以下が新機能の概要です： Assistants API v2（ベータ版）の新機能 -- 2024年4月 -- Assistants APIに様々な新機能と改良を発表し、ベータ版を新しいAPIバージョン`OpenAI-Beta: assistants=v2`に移行します。 新機能は以下の通りです。 * 改良された検索ツール`file_search`を導入しました。アシスタントあたり最大10,000ファイルを取り込むことができ、以前の500倍となります。高速化され、マルチスレッド検索による並列クエリをサ
【業務効率革命】GAS Interpreter の衝撃｜ChatGPT研究所
今までで最もインパクトのあるGPTsが完成しました。 その名も、「GAS Interpreter」です。 このGPTは名前の通り、Code Interpreter のように Google Apps Script コードを生成し、その実行までを行います。 他者に使ってもらうものではなく、自分専用のプライベートGPTです。 人によっては、Code Interpreter よりも便利です。なぜかというと、インターネットアクセスができることに加えて、GAS の便利で豊富なライブラリやリソースが活用できるためです。 例を示します。 GAS Interpreter の可能性以下に示す、いくつかの業務フローの実例をGAS Interpreterで行い、業務活用への可能性を示します。 今日の予定を聞きます今日の予定を教えて下さい 正確に今日の予定を教えてくれました。 会議参加者の相手に連絡したいので、その
社内ナレッジ共有GPTの作り方を動画で徹底解説【GPTsハッカソン＠GMO Yours最優秀賞作品】｜ChatGPT研究所
前書き本記事では、2/27に開催されたGPTsハッカソン @GMO Yours で優勝した社内ナレッジ共有GPT『Share Knowledge In Your Company』と『FAQ collector』の作り方をご紹介します。 ※本記事は、本GPT作成者のArai Motokiさんに寄稿していただきました 2024/02/27 に行われたGPTsハッカソン＠GMO Yoursの最優秀賞作品です。 私（製作者自身）が動画で解説し、作り方も全文公開します。できる限りみなさまのお役に立てるように解説をいたします。 長文なので大変だと思いますが、解説動画までを見るだけでも学びはあると思います! 想定している読者申し訳ございませんが、すべてを説明するにはかなりの長文になってしまうため、想定している読者は何度かGPTsを作ったことがあり、より深くGPTsを理解したい人、GPTsの精度を上げてい
【決定版】GPTs開発の教科書｜ChatGPT研究所
この記事は、一度使われて終わるような、ChatGPT にちょっとした機能を追加しただけの GPTではなく、本当に使われる素晴らしく便利な GPTs を作成、開発するための教科書として、書きました。 今までの GPTs 開発関連の情報を全てまとめた内容になっています。 この note 一冊を読めば、GPTs 制作の基礎から応用まで全部わかります。 記事の内容は必要に応じて適宜アップデートしていきます。 目次は以下です： 第1章 GPTsの概要とその可能性そもそも GPTs とはなんでしょうか？ 一言で言うと、ChatGPTを自分独自に大幅にカスタマイズできる機能とそのカスタマイズされたAIのことです。 ただし、GPTsを単なるChatGPT のいち機能の一つとして考えるのは非常にもったいないです。 OpenAI は、GPT Store という、他の人が作ったGPTsを使えるようになるストアの
【決定版】DALL·E 3完全攻略ガイド｜ChatGPT研究所
ChatGPT に DALL·E 3が導入され、世界に激震が走っています。 ※ DALL·E 3で生成した画像ですChatGPT の自然な会話の流れからハイクオリティな画像を出力してもらうことができます。 今までの画像生成AIとの明確な違いは、圧倒的に使いやすいことです。 ChatGPT が代わりに画像生成プロンプトを組み立ててくれるため、難しいプロンプトは必要がありません。 その代わり、必要になってくるのがデザインそのものの知識、ディレクション能力などです。また、細かい制御にはシード値への理解が不可欠です。 この note ではそこにフォーカスしてDALL·E 3を解説します。 note の内容は受賞歴のある本職現役デザイナーの方に監修してもらっています。 無料部分で大体のことはわかります。 有料版はDALL·E 3やデザインをもっと理解して業務利用したいという方のために書いています。
新時代のAIツール | Open Interpreterとその25の活用法｜ChatGPT研究所
9月6日に公開された Open Interpreterは、現在世界で最も注目を集めるGitHubのリポジトリです。公開から2日でデスクトップアプリの早期アクセスウェイトリストには5000人、さらにDiscordでのコミュニティ参加者は500人を超え、レポジトリには9月15日現在で、レポジトリには20K以上のスターが付いています。このツールは、自然言語の指示でさまざまなコードを書き、実行することができ、日常の作業を劇的に効率化します。この記事では、Open Interpreterという新時代のAIの力で、あなたの仕事もプライベートも次のステージへと進化させるための「活用事例25選」をご紹介していきます。 Open Interpreter の基本的な機能・情報はこちらの記事に分かりやすくまとめてくださっていますので、こちらもぜひご覧ください!! 👉 Today I’m launching O
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Cozeマガジン｜ChatGPT研究所
OpenAI がまたやった！OpenAI DevDay 総まとめ｜ChatGPT研究所
ChatGPT Code Interpreter(コードインタープリター) の紹介：Code Interpreterの使い方と活用事例20選｜ChatGPT研究所
ChatGPTの文字数制限を克服する。文字数の限界はどのくらいか、その限界を突破するにはどうすればいいか。【3月13日更新】｜ChatGPT研究所
ChatGPT Pluginsの概要と作成方法｜ChatGPT研究所
プロンプトエンジニアリング基礎編｜ChatGPT研究所
NotionAI のクリエイティブな活用事例37選｜ChatGPT研究所