Dify×Weaviateを使ったRAG - Qiita記事の概要 Difyの登場により、LLMを使ったワークフローがローコードで構築できるようになったので、「Weaviate」というベクトルDBと「intfloat/multilingual-e5-large」というエンベディングモデルを使ったベクトル検索と、Groqが提供しているllama 3のAPIを使って、RAG（Retrieval-Augmented Generation）のワークフローを構築してみる。 （ワークフロー構築時、GroqはAPIが無料なので、これを利用する。） このワークフローでは、以下のような入力を実行すると、ベクトルDBの情報（今回は個別に用意したQAリスト）を参考に、テキストを出力することができる。 ■入力 ■出力 動画でも解説しています。 環境構築 以下のようなフローを構築する。 Dify上だと以下のようなフローとなる。 Docker・Dify・Weaviateの
