求人情報（JobPosting）の構造化データ | Google 検索セントラル | ドキュメント | Google for Developers
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 求人検索用の求人情報（JobPosting）の構造化データ JobPosting 構造化データを求人情報のウェブページに追加すると、求職に関するエクスペリエンスを向上させることができます。構造化データの追加により、求人情報を Google 検索結果に表示して、特別なユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。また、サードパーティの求人サイトを利用して、Google に統合することも可能です。 この機能には、雇用主や求人コンテンツ サイトの所有者にとって、次のような多くのメリットがあります。 よりインタラクティブな結果: 求人情報が Google の求人検索機能の表示対象となり、ロゴ、レビュー、評価、求人の詳細を目立たせることができます。 意欲的な応募者を多く呼び込む: 新しい機
リッチスニペットからリッチ検索結果（リッチリザルト）へ。構造化データの新しい検証ツールをGoogleが公開
[レベル: 上級] リッチスニペットにも使われる構造化データを検証するための新しいツールを Google は公開しました。 Introducing Rich Results & the Rich Results Testing Tool 名称を「リッチリザルト」に統一 構造化データを利用した検索結果の特別な表示形式の種類として、Google は複数の用語を用いていました。 リッチスニペット (rich snippets) リッチカード (rich cards) エンリッチ検索結果 (enriched results) 公式ドキュメントにおいては今後は、「リッチリザルト (rich results)」に名称を統一します。 【UPDATE】 この記事を公開した時点では日本語訳として「リッチ検索結果」が当てられていましたが、ほどなくして「リッチリザルト」に変更されました。 リッチリザルト テスト
リッチスニペットとは？種類や構造化データマークアップの書き方を解説 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは、エリカです。リッチスニペットとは、通常の検索結果に表示される文字情報よりも、リッチに表示される情報のことです。例えば、画像や動画、パンくずリストなどがこれに該当します。 今回はリッチスニペットとは何か、SEOの視点ではどんな対策ができるのかといった点から、リッチスニペットの記述方法を解説します。 ※編集部注：この記事は、2017年10月に公開されたものを、最新情報を踏まえ再構成・編集しました。 リッチスニペットとは Googleなどの検索結果では、ページタイトル、URL、短い説明文が表示されるのが普通です。この短い説明文のことを「スニペット（断片）」と呼びます。 「リッチスニペット」とは、検索結果に表示される普通の説明文以外のリッチな情報のことを言います。リッチリザルトと呼ばれることもありますが、どちらも同じ意味と考えて問題ありません。 説明より見た方が早いので、いくつか例をご
SEOのための構造化データ初心者向けガイド [前編]
SEOのために構造化データを実装する方法「SEOのための構造化データ初心者向けガイド――構造化データを実装する方法」にようこそ。 今ご覧になっているこの記事はガイド全体のパート2です。 パート1（日本語未訳）では、「構造化データとは何か」「SEOの取り組みをサポートするために構造化データをどのように利用できるか」について概要を説明した。 このパート2では、ウェブサイトでSEOのために構造化データを実装する手順について説明する。これは初心者向けガイドなので、利用可能な最も基本的な構造化データのマークアップとよくあるユースケースについて説明したい。また、実装の技術的な面について理解するための追加リソースを提供する。 構造化データの利用が適切かどうかを判断する一般的には、SEOのために構造化データを実装すれば、ほとんどの人にメリットがもたらされる。しかし、実装には一定の労力とリソースが必要だ。ま
![SEOのための構造化データ初心者向けガイド [前編]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0608ab55b9ad90c4188d020d5681205bd9b65a41/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Fseomoz%2Fmoz_teaser_icon_1_200.png%3Fitok%3DCPk14RKP){kind=icon}
SEOのための構造化データ初心者向けガイド [中編] ――業種別サイトに最適なschema.orgまとめ | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
この記事は、前中後編の3回に分けてお届けしている。構造化データの実装方法について説明した前回に引き続き、今回は、さまざまな業種におけるschema.orgの使い方について見ていこう。 →まず前編を読んでおく 一般的なウェブサイトでのschema.orgの利用では、自社のサイトに適したschema.orgのTypeを判断するには、どうすればよいだろうか。これは、ビジネスやウェブサイトの種類によって変わってくる。 schema.orgのマークアップのTypeには、ほぼすべての企業にとって役立つものもあれば、特定のビジネスの特定のユースケースにのみ役立つものもある。 ほとんどのサイトで利用価値があるマークアップは次のとおりだ。 Organization ―― Organizationマークアップをトップページで使用すると、そのウェブサイトが特定のブランドのサイトであることを伝えられる。 ナレッジ
ローカルビジネスのためのschema.orgの仕様をGoogleが公開。ナレッジパネルから予約や注文も可能に
[レベル: 上級] Googleは、ローカルビジネス情報をschema.orgで提供する仕様を構造化データの開発者向けサイトで公開しました。 名称や住所などの各種情報をローカルナレッジパネルに表示したり、そこから注文や予約といったアクションを実行させるたりすることができます。 ローカルビジネス情報をschema.orgでマークアップ schema.orgの LocalBusiness でマークアップすることにより、あなたが営むローカルビジネスに関する情報を正確かつ詳細にGoogleに伝えることができます。 たとえば、正しい名前や住所、電話番号を定義できるし、メニューが書かれているURLや営業時間を伝えられます。 こうした情報は、検索結果のナレッジパネルに表示されます。 schema.org/LocalBusinessで利用できる次のプロパティが必須または推奨、任意です。 name（名称、必
schema.org構造化データマークアップのシンタックスにJSON-LDという選択
schema.org構造化データマークアップのシンタックスにJSON-LDという選択 高見和也（株式会社アラタナ） 2014年10月28日にHTML5が勧告され、もうすぐ1年が経とうとしています。HTML5やその他のAPI、たとえばWeb StorageやService Workerを始め、WebではJavaScriptで操作するようなAPI技術が話題に上がることが多いように思えます。しかし忘れてはいけないのは、HTML5では検索エンジンなどのプログラムにサイトの情報を正しく理解してもらうことを可能とするマークアップができることです。 <header>や<article>といったタグレベルでの情報はたくさんあり、一般的になりつつあります。代表的なCMSのテンプレートでも実際に組み込まれているものがほとんどです。そこで今回は、Webサイトのコンテンツ情報をよりプログラムで構造的に取得できるよ
schema.orgのパンくずリストをようやくGoogleがサポート開始
[レベル: 中〜上級] Googleは、schema.orgを使用したパンくずリストをサポートしました。 これまでは、schema.orgで定義されているもののパンくずリストを表す構造化データとしてschema.orgを利用することはできませんでした。 パンくずリストのドキュメント更新 パンくずリスト (breadcrumbs) の開発者向けドキュメント（英語）が2015年6月12日付で更新され、schema.orgを使ったパンくずリストの記述を説明するようになっています。 以前は、Data-Vocabulary.org を使った例でした。 Data-Vocabulary.orgは、すでに運営維持を停止しその役割をschema.orgに譲っています。 Googleがschema.orgのパンくずリストのサポートを開始したことは、Dan Brickley（ダン・ブリックリー）氏に確認が取れて
Googleが勧める、SEOで今注目の2つの技術はJSON-LDとWeb Components
[レベル: 上級] Googleはウェブマスター向け公式ブログで、JSON-LDとWeb Componentsの2つの技術を共に使うことを推奨しました。 JSON-LDとは JSON-LDは、Linked Data（リンクト・データ）を記述するためのフォーマットです。 SEOにおいては、構造化データのボキャブラリの1つであるschema.orgを記述するシンタックスとして利用できます。 構造化データとしてのschema.orgやJSON-LDについては、このブログで詳しく解説してきましたね。 [構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？ 【徹底解説】JSON-LDを使ったschema.orgの記述方法 ゼロから始めるセマンティックSEO＆構造化データ at CSS Nite LP36 schema.orgのこれまでと今、そしてこれから at
schema.orgの「組織」はサブタイプでマークアップすべし
[対象: 上級] 「schema.org/Organization」のサブタイプをすべてサポートしていることを、Googleはヘルプドキュメントに追加しました。 In addition to the schema.org/Organization type, Google supports any of its sub-types, such as schema.org/Attorney schema.org/Organizationタイプに加えて、schema.org/Attorneyのように、そのサブタイプをすべてGoogleはサポートしています。 ただし日本語版ヘルプには、この記事を公開する時点ではまだ追加されていません、 Organizationにはサブタイプがある schema.orgは、「組織」の情報を表す構造化データ（ボキャブラリー）を「Organization (http:
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