GPT-5 に関する発表まとめ
tl;dr OpenAI が GPT-5 を発表したよ 書きかけだよ！だんだんと更新しているよ！ ChatGPT では無料プランを含むほとんどのプランで GPT-5 が使えるよ プランごとに Context Window が異なるので気をつけてね（8k / 32k / 128k） ChatGPT 上のモデル選択がシンプルになって GPT-5 / GPT-5 Thinking / GPT-5 Pro の三つになったよ Pro / Enterprise だと前のモデルを選べるけど、じきになくなるよ API 経由だと gpt-5 / gpt-5-mini / gpt-5-nano / gpt-5-chat-latest が選べるよ Codex CLI / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot / Cline / Warp からも使えるよ 今回の発表は AGI がで
ChatGPT agent の発表まとめ
tl;dr OpenAI から ChatGPT agent が発表されたよ Deep Research や Operator を ChatGPT に統合したよ 使うには Pro / Plus / Team プランが必要だよ 現状 ChatGPT agent のためだけに Plus / Pro プランを契約するのはオススメしないよ 参考文献 Introduction to ChatGPT agent Introducing ChatGPT agent: bridging research and action ChatGPT agent System Card ChatGPT agent Makes Slideshows ChatGPT can Research & Action on Tasks ChatGPT agent Customization ChatGPT agent Does
OpenAI のモデル選択・活用ガイドまとめ📚
6.1節で価格と詳細ユーティリティを表にまとめています。 モデルの進化概要 OpenAIのモデル群は、それぞれの特化性に合わせて発展し、以下のような2系統に分岐しています。 GPT系 (GPT-4.1, GPT-4oなど) 一般用途に最適化されたファミリー。GPT-4.1 は最大1Mトークンの超ロングコンテキストを扱え、GPT-4o は音声や画像（ビジョン）に対応するバリアントを含みます。 o系 (o3, o4-miniなど) ステップバイステップの推論やツールコールによる複雑なタスクに強い。reasoning_effort(low/medium/high)を調整でき、タスクごとに推論の深さを変えられます。 モデルファミリーの大きな違い GPT-4.1 ファミリー 長文処理と高精度の生成に強い mini / nano バリアントで低コスト版も用意 大規模コンテキストを必要とするドキュメント
OpenAI - エージェント構築のための実践ガイド 日本語翻訳
OpenAIからエージェント構築のための実践ガイドが公開されました。非常に勉強になったので、全文を日本語に翻訳しながら読みました。翻訳の正確さは保証できませんが、メモとして書き残します。 はじめに 大規模言語モデルは、複雑なマルチステップのタスクを処理する能力がますます高まっています。推論、マルチモダリティ、ツール利用の進歩により、エージェントとして知られるLLM（大規模言語モデル）を活用したシステムの新しいカテゴリが生まれました。 このガイドは、初めてエージェントを構築しようとしている製品チームやエンジニアリングチーム向けに設計されており、多くの顧客導入事例から得られた洞察を、実践的で実行可能なベストプラクティスにまとめています。有望なユースケースを特定するためのフレームワーク、エージェントのロジックとオーケストレーションを設計するための明確なパターン、エージェントが安全かつ予測可能で効
ChatGPT最新モデル「o3」の画像生成機能を試す “ジブリ化”で物議の「4o」からどう変わった？
米OpenAIが4月16日（現地時間）に発表したハイエンドAIモデル「o3」。旧モデルに比べ推論性能が向上した他、新たにWeb検索と画像生成機能の併用にも対応したという。そのクオリティーや、画像をジブリ風の画像にする“ジブリ化”からよくも悪くも話題になったChatGPTの画像生成機能だが、o3ではどれだけ進化したのか。 何が変わった？ 新モデル「o3」の特徴 o3は同社がこれまで一般公開している中で最高性能を持つ「o1」の次世代モデルだ。特にコーディングや数学、科学、視覚認識などの分野を得意としており、OpenAIによれば複数のベンチマークで最高記録（SOTA）を達成したという。 さらに、ChatGPT内の全ツールを組み合わせて、AIエージェントのように使うことが可能になった。対象の機能は画像生成やPythonでのデータ分析やWeb検索など。例えば「YouTubeのトレンドを調べて」と指示
新たなAIモデル「o3」と「o4-mini」登場 ChatGPT有料ユーザー向けに提供開始
米OpenAIは4月16日（現地時間）、新たなAIモデル「o3」と「o4-mini」を公開した。o3は同社がこれまで一般公開している中で最高性能を持つ「o1」よりも性能が高いAIモデルで、推論能力に優れている。o4-miniはo3よりも推論能力は劣るものの、応答速度に優れた性能になっている。 o3は、コーディングや数学、科学、視覚認識などの分野を得意としており、複数のベンチマークで最高記録（SOTA）を達成した。o4-miniは、応答速度が高速でコスト効率に優れたAIモデル。特にコーディングや数学、視覚認識の分野でのパフォーマンスに優れている。 またo3とo4-miniの実装に合わせて、ChatGPTでは使用できる全ツールを組み合わせて、AIエージェントのように使うことが可能になった。主にWeb検索やアップロード済みファイルの利用、Pythonでのデータ分析、画像生成などが対応。これにより
ChatGPTが“AI界のUSB-C”こと「MCP」対応へ 競合・Anthropic発の規格が実質的な業界標準に
米OpenAIは3月27日、ChatGPTのデスクトップアプリ版や同社のAPIを、AIモデルと外部データソースやサービスをつなぐ規格「Model Context Protocol」（MCP）に対応させる方針を示した。今後数カ月以内に新たな情報を出すという。MCPは米Anthropic発の規格で、米Microsoftなど大手も取り入れており、OpenAIの採用により実質的なデファクトスタンダードになる可能性が高まった。 この方針に合わせ、OpenAIは同日、AIエージェントのソフトウェア開発キット（SDK）でMCPをサポートした。同社は3月上旬、AIエージェントのSDKについて、一般のユーザーから具体的な仕様と共にGitHub上でMCP対応の提案を受けていたが「このライブラリを依存関係の少ない状態に保ちたいと考えている」「MCPの考え方を支持してはいるが、これ（注：ユーザーが提案した仕様を指
ChatGPT『GPT-4o』の画像生成が大幅アップデート！新機能を徹底解説｜ChatGPT研究所
日本時間2025年3月26日、OpenAIはChatGPTの基盤モデル「GPT-4o」に、ネイティブな画像生成機能を統合し、一般提供を開始しました。 今回のアップデートは単なる画像生成機能の追加ではなく、言語モデルの中核的な機能として画像生成を位置づける、非常に重要なアップデートです。特にテキストのレンダリング精度や複雑な指示への対応力が飛躍的に向上し、従来難しかった実用的な表現が可能となりました。 AIによるクリエイティブな画像生成が新たな段階に進んだことを実感できる、画期的な進化を遂げています。 最新の画像生成機能で生成 GPT-4oによるネイティブ画像生成機能の詳細今回のアップデートで最も大きな特徴は、画像生成能力がGPT-4oモデル自体にネイティブに組み込まれた点です。テキストと画像の連携がよりスムーズになり、以下の機能向上が実現しています。 特徴： 高精度なテキストレンダリング:
【詳報】GPT-4.5の特徴は？ 教師なし学習で性能向上、OpenAI史上最大サイズ、API利用は超高価
【詳報】GPT-4.5の特徴は？ 教師なし学習で性能向上、OpenAI史上最大サイズ、API利用は超高価 米OpenAIは2月28日（日本時間）、同社の大規模言語モデル「GPT-4.5」の研究プレビューを公開した。このモデルはGPT-4oをベースに構築されており、学習方法などを工夫することで“長考”をしなくても性能が向上したほか、会話の自然さも改善された。本記事ではOpenAIが公開したシステムカードや公式Webサイトの記述、APIなどの情報を基に、GPT-4.5の性能やモデルサイズ、安全性、利用価格などについて解説していく。 関連記事：「GPT-4.5」正式発表 “深い思考”をしなくても世界理解と直感力で性能向上 モデルの概要と技術的特徴 “長考”は使わず教師なし学習で性能向上 GPT-4.5は、OpenAIが推進する二つの主要パラダイム「教師なし学習」と「思考の連鎖」（Chain-of
「GPT-4.5」正式発表 “深い思考”をしなくても世界理解と直感力で性能向上【追記完了】
米OpenAIは2月28日（日本時間）、生成AIチャットの「ChatGPT」に搭載するAIモデルとして「GPT-4.5」を発表した。同社の「o1」や「o3-mini」などの長く考えて性能を向上する方式は取っておらず、教師なし学習により「GPT-4o」よりも高性能になったという。月額200ドルのProユーザーは同日から利用可能。PlusやTeam、Enterpriseなどの有料プランユーザーには1週間ほどで提供する。 （関連記事：【詳報】GPT-4.5の特徴は？ 教師なし学習で性能向上、OpenAI史上最大サイズ、API利用は超高価） GPT-4.5では、学習時の計算リソースとデータ拡張、アーキテクチャと最適化の革新により、長く考えず方式でなくても性能を向上させることができたという。その結果、幅広い知識と深い世界理解を備えたモデルとなり、ハルシネーション（幻覚、それらしいうそ）の低減や幅広い
月3万円で使えるOpenAIの「Deep Research」 驚異的だが、情報格差が広がる不安も感じた (1/6)
3日に公開が始まったOpenAIの「Deep Research」を、会社の業務上の情報収集に使えるか調べるために試験導入してみることにしました。正直なところ月額200ドル（約3万円）の価格は高いと感じていますが、それでも驚異的な情報収集と整理能力を持っているのは間違いなく、有効に使えれば安いと感じるかもしれません。筆者はスタッフが数人のインディゲームの開発スタジオを経営しており、2025年内発売を目標に新作タイトルを開発している最中です。どこのインディゲームスタジオも同じように抱えている悩みは、自分たちのゲームの存在を知ってもらうための有効なマーケティング手法の問題です。そこにDeep Researchを使って調査して、アクションプランを立案した様子をご紹介したいと思います。 最新モデル「o3」ベースのリサーチ機能 Deep Researchは推論システムを複数同時に走らせてプロセスを重ね
ChatGPT「deep research」 vs. Gemini「Deep Research」──どのくらい違う？ 比較検証してみた
米OpenAIが2月3日、ChatGPTの新たなエージェント機能「deep research」をリリースした。この記事を執筆している時点では、月額200ドルの有料プラン「ChatGPT Pro」ユーザー向けの公開となっているが、他のユーザーにも順次開放される予定だ。機能の詳細については解説記事を参照していただくとして、ここではそれがどう活用できるのかについて、類似サービスとの比較で考えてみたい。 “AIエージェント時代”の先駆けとなる「deep research」 まずは簡単に、deep reseach機能についてまとめておこう。これはいわゆる「AIエージェント」あるいは「エージェント」と呼ばれる機能の一種だ。エージェントとは、AIがユーザーの指示に基づき、自律的に目標を達成してくれるというもの。 例えば、近い将来、社内システムのエージェントに「出張の手配をして」と指示するだけで、それがユ
【後編】孫正義×サム・アルトマンのAI対談、全編文字起こし 「AIは人を幸せにする。賭けてもいい」
【後編】孫正義×サム・アルトマンのAI対談、全編文字起こし 「AIは人を幸せにする。賭けてもいい」（1/3 ページ） ソフトバンクグループは2月3日、米OpenAIと米Arm、ソフトバンクと共同発表会を開催し、企業向けAI「Cristal intelligence」やOpenAIとの合弁会社「SB OpenAI Japan」の設立などを発表した。そこで行われた、ソフトバンクグループの孫正義代表取締役と、米OpenAIのサム・アルトマンCEOとの約50分のAI対談の内容を、通訳を基に全編を通して文章化。その全貌をお届けする。 サム 現在、当社のAIシステムは既存の情報をまとめることに非常に優れており、過去に行われたことと類似したいことをするのにも有効です。しかし、まだ新しい科学的な発見はできていません。これを実現できるのが次のレベル、イノベーターです。これは社会に変革をもたらすものだと考えて
【中編】孫正義×サム・アルトマンのAI対談、全編文字起こし Cristalを導入しない企業は「電気がない国」のようなもの？
【中編】孫正義×サム・アルトマンのAI対談、全編文字起こし Cristalを導入しない企業は「電気がない国」のようなもの？（1/3 ページ） ソフトバンクグループは2月3日、米OpenAIと米Arm、ソフトバンクと共同発表会を開催し、企業向けAI「Cristal intelligence」やOpenAIとの合弁会社「SB OpenAI Japan」の設立などを発表した。そこで行われた、ソフトバンクグループの孫正義代表取締役と、米OpenAIのサム・アルトマンCEOとの約50分のAI対談の内容を、通訳を基に全編を通して文章化。その全貌をお届けする。 前編はこちら サム・アルトマンCEO、日本のインフラに寄せる信頼 孫 Stargateは日本でも広める必要があります。もちろん、AI規制には準拠し、プライバシーとかセキュリティの問題にも対応しなければいけませんが、ソフトバンクは日本ですでに大規模
【前編】孫正義×サム・アルトマン 約50分のAI対談を文字起こし 「マサ、金はあるのか？」への回答は
ソフトバンクグループは2月3日、米OpenAIと米Arm、ソフトバンクと共同発表会を開催し、企業向けAI「Cristal intelligence」やOpenAIとの合弁会社「SB OpenAI Japan」の設立などを発表した。また、ソフトバンクグループからOpenAIに対して年間30億米ドル（約4500億円）を支払うなど、AI領域への前のめりな姿勢を示した。 発表会後半では、ソフトバンクグループの孫正義代表取締役と、OpenAIのサム・アルトマンCEOとの対談も実施。この記事では、約50分に渡って行われた対談内容を、通訳を基に全編を通して文章化。その全貌をお届けする。 AI黎明期とインターネット創世記 孫 今日の発表、非常にうれしく思っております。「Stargate」についてはどう思われましたか？ サム 素晴らしい瞬間に居合わせることができました。本当に発表できるのか、なんて話もしてま
孫正義×サム・アルトマン発表会の要点を分かりやすく解説します 孫氏が見せた“夢”を現実的に解釈
まず触れるべきは、2社が3日に設立したSB OpenAI Japanへ、クリスタルの利用料として年間4500億円（30億米ドル）を支払うという金額のインパクトだ。孫氏はトランプ米大統領やサム・アルトマン氏とともに、米国に4年間で約77兆円（5000億米ドル）を投資する「Stargate Project」を発表しており、クリスタル事業とそれへの支払いも同じ一連の投資とみられる。 クリスタルは「全ての仕様書、プログラミングコード、会議といったその企業のあらゆるデータを読み、AIエージェントとして自律的に事業やサービスを変革する」というもの。 日本の企業にクリスタルを提供するに当たっては、推論（学習済みモデルの実行）や追加学習などを安全に行うために日本国内に専用のデータセンターを置く構想を発表。その際にも「Stargateの延長線」とする孫氏の発言もあった。 また、この「年4500億円」は米Op
孫正義×サム・アルトマン対談書き起こし／AIの未来：指数関数的成長、感情理解、そして新たなイノベーションへの道 – Gadgetouch – ガジェタッチ
ホーム記事 レポート孫正義×サム・アルトマン対談書き起こし／AIの未来：指数関数的成長、感情理解、そして新たなイノベーションへの道 レポート孫正義×サム・アルトマン対談書き起こし／AIの未来：指数関数的成長、感情理解、そして新たなイノベーションへの道2025.02.032025.02.04 この記事は、2025年2月3日（月）14時から開催されたソフトバンク法人向け特別イベント「AIになる法人ビジネスの変革」内で行われた、英語での対談音声を収録し、テキストに書き起こしたものをChatGPT(4o)に日本語翻訳させたものです。 ※発言主の名前は、敬称略とさせていただきました。 孫正義: 今日は発表できて、とてもとても興奮しています。 サム・アルトマン: そうですね、私もです。どう感じましたか？ 孫正義: その瞬間の一部として、本当に面白い体験でした。とてもクールな場面にいる感じでした。 サム
OpenAIサム・アルトマンが東京で語った「AIの進化ビジョン」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
ChatGPTを運用し、次々に新しいAIアルゴリズムやツール、モデルなどを発表していいるOpenAI。ソフトバンクやOracle（オラクル）、MGXと共同で、今後4年間で5000億ドル（約77兆9000億円）を投資して米国に新しいAIインフラストラクチャを構築する「Stargate Project（スターゲートプロジェクト）」を始動したことも話題になったが、このプロジェクトを財務面で牽引しているのが孫正義氏が率いるソフトバンクグループだ。 ソフトバンクグループとの具体的なプラン発表が、2月3日午後にも発表されると目されているが、そうした事業面での発表に先んじて、OpenAIのサム・アルトマンCEOとケビン・ウェイルCPOが、東京大学・グローバル教育センター、および都内ホテルで開催中の開発者向けラボセッション「OpenAI Builder Lab」を相次いで訪問した。 さらに、サム・アルトマ
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人類は勝てない? ChatGPTで本格調査レポートを作成「deep research」を試した
ソフトバンクGとOpenAIが戦略的パートナーシップ、AGI普及目指す合弁会社設立に向けて覚書締結
