Google、構造化データテストツール完全に終了。リッチリザルト テストとSchema Markup Validatorを今後は利用
[レベル: 中級] 構造化データ テスト ツールの提供を Google は完全に終了しました。 リッチリザルト テストと Schema Markup Validator の紹介ページにリダイレクト 構造化データを終了する予定であることを 2020 年 7 月に Google は発表しました。 リッチリザルト用のすべての構造化データをリッチリザルト テストがサポートしたことが理由です。 しかしながら、リッチリザルトに使われていない構造化データのチェックにリッチリザルト テストは対応していません。 構造化データ テスト ツールの存続を望む声が多く寄せられました。 そこで、構造化データ テスト ツールの後継として Schema Markup Validator を、schema.org の運用管理のもとに 2021 年 5 月に公開しました。 それでも、Schema Markup Validat
構造化データテストツールの後継としてSchema Markup Validatorが公開される
[レベル: 中級] schema.org を用いた構造データのバリデーションを検証するツールとして Schema Markup Validator が公開されました。 schema.org 公式ブログでアナウンスが出ています。 構造化データ テスト ツールの後継 構造化データを検証するために次の 2 つのツールを Google は提供しています。 構造化データ テスト ツール (Structured Data Testing Tool; 以下、SDTT) リッチリザルト テスト (Rich Result Test; 以下、RTT) 2020 年 7 月に RTT が正式版になったのにあわせて、SDTT の廃止を Google は決めました。 しかし、RTT は Google がリッチリザルトとしてサポートしている構造化データにしか対応していません。 一方、SDTT は構造化データが正しいか
Google、組織のロゴを示すschema.orgのマークアップをサポート開始
企業や団体、店舗、学校などの組織を象徴する“ロゴ”画像をそのサイトに関連付けるための schema.org のマークアップのサポートを始めたことをGoogleは発表しました。 Using schema.org markup for organization logos（オリジナル） 組織のロゴの schema.org マークアップのサポートを開始しました（日本語訳） 日本語版ウェブマスター向け公式ブログでも翻訳記事が即日で公開されているので詳細はそちらで確認できます。 目的は組織を象徴するロゴをGoogleに伝えること 自分の組織を表すロゴをサイトで明示的に指定することにより適切な場面たとえばGoogleの検索結果でそのロゴが用いられるかもしれません。 具体的には、ナレッジグラフで使ってほしい画像としてGoogleにシグナルを送ることができるようです。 英語版の公式ヘルプフォーラムでは、古
JSON-LDを使って構造化データを記述するには？
構造化データをマークアップする際、記述の方法（シンタックス）にはいくつか種類があり、その一つとして挙げられるのがJSON-LDです。ほかのシンタックスと異なり、既存のHTML内に自由に記述できるため、メンテナンスやトラブルシューティングも容易という特徴があります。 今回は、JSON-LDを使用して構造化データを記述するメリットや、実際に例文を使ったマークアップの方法、検証の仕方をご紹介します。 JSON-LDの基本事項 JSON-LDには、ほかのシンタックスとどのような違いがあるのでしょうか。JSON-LDを使って構造化マークアップするメリットとともに、解説します。 JSON-LDとは？ 構造化データの記述に使用するシンタックスの一つです。2014年1月にW3C（World Wide Web Consortium）の勧告を受けており、Googleが利用を推奨しています（2018年2月時点）
schema.org構造化データマークアップのシンタックスにJSON-LDという選択
schema.org構造化データマークアップのシンタックスにJSON-LDという選択 高見和也（株式会社アラタナ） 2014年10月28日にHTML5が勧告され、もうすぐ1年が経とうとしています。HTML5やその他のAPI、たとえばWeb StorageやService Workerを始め、WebではJavaScriptで操作するようなAPI技術が話題に上がることが多いように思えます。しかし忘れてはいけないのは、HTML5では検索エンジンなどのプログラムにサイトの情報を正しく理解してもらうことを可能とするマークアップができることです。 <header>や<article>といったタグレベルでの情報はたくさんあり、一般的になりつつあります。代表的なCMSのテンプレートでも実際に組み込まれているものがほとんどです。そこで今回は、Webサイトのコンテンツ情報をよりプログラムで構造的に取得できるよ
schema.orgのパンくずリストをようやくGoogleがサポート開始
[レベル: 中〜上級] Googleは、schema.orgを使用したパンくずリストをサポートしました。 これまでは、schema.orgで定義されているもののパンくずリストを表す構造化データとしてschema.orgを利用することはできませんでした。 パンくずリストのドキュメント更新 パンくずリスト (breadcrumbs) の開発者向けドキュメント（英語）が2015年6月12日付で更新され、schema.orgを使ったパンくずリストの記述を説明するようになっています。 以前は、Data-Vocabulary.org を使った例でした。 Data-Vocabulary.orgは、すでに運営維持を停止しその役割をschema.orgに譲っています。 Googleがschema.orgのパンくずリストのサポートを開始したことは、Dan Brickley（ダン・ブリックリー）氏に確認が取れて
Googleが勧める、SEOで今注目の2つの技術はJSON-LDとWeb Components
[レベル: 上級] Googleはウェブマスター向け公式ブログで、JSON-LDとWeb Componentsの2つの技術を共に使うことを推奨しました。 JSON-LDとは JSON-LDは、Linked Data（リンクト・データ）を記述するためのフォーマットです。 SEOにおいては、構造化データのボキャブラリの1つであるschema.orgを記述するシンタックスとして利用できます。 構造化データとしてのschema.orgやJSON-LDについては、このブログで詳しく解説してきましたね。 [構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？ 【徹底解説】JSON-LDを使ったschema.orgの記述方法 ゼロから始めるセマンティックSEO＆構造化データ at CSS Nite LP36 schema.orgのこれまでと今、そしてこれから at
【徹底解説】JSON-LDを使ったschema.orgの記述方法
[対象: 上級] この記事では、JSON-LDをシンタックスに用いたschema.orgの記述方法について詳しく解説します。 CSS Niteで講演 2014年9月20日（土）に、CSS Nite LP36 powered by In-house SEO Meetup 「ビジネスに活用できる2014年SEOトレンド」がベルサール神田 イベントホールで開催されました。 僕は出演者として登壇し、セマンティック検索と構造化データ、schema.orgをテーマに公演しました。 このなかで、JSON-LDの使い方についても説明しました。 [撮影：飯田昌之] 参加者には録画した動画とスライドが提供されています。 年内には（無償で）一般公開される予定です。 ですが、JSON-LDを使ったschema.orgをもっともっと多くのサイト管理者に使ってもらうことが僕の希望です。 3か月近くも待たせたくありませ
毎日のソーシャルを記録しよう！回数をつぶやくActterというWEBサービスを作成、公開しました。
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構造化データとは？非エンジニアでもよく分かる！初心者向け徹底解説！ | ナイルのマーケティング相談室
これだけは押さえてほしい構造化データ2つのポイント 難しいイメージのある構造化データですが、ざっくりまとめるとこの2つがポイントになります。 検索エンジンがページの内容を理解しやすくなる 検索結果に様々な要素が表示されるようになる(場合がある) 検索エンジンは人間と同じようにサイトのテキストを理解することができません。もちろんある程度はわかるはずなのですが、完璧とはいきません。そこで、テキストに”意味”のマークアップを行い、検索エンジンがテキストを理解できるようにするというのが、構造化データの基本的な考えになります。 そして、検索エンジンがテキストを理解できるようになると、その情報を使って検索結果に様々な要素を表示できるようになるのです。例えば、「コンビニ アルバイト」などで表示されるGoogleしごと検索(Google for jobs)も構造化データを参考にして、検索結果に表示していま
知らなきゃ損、GoogleマップのSEOで知っておきたい4つの重要ポイント from #LocalU Advanced
[対象: 中〜上級] Googleマップにおけるローカル検索のSEOで知っておきたい情報をこの記事では解説します。 2日間のSMX Advanced 2013に参加した翌日、タイアップで開かれた「Local University Advanced」に参加しました。 Local University (Local U)は、ローカル検索に焦点を絞ったワークショップです。 メンバーには、ローカル検索業界のエキスパートたちが顔をそろえています。 今回のLocal University Advancedには、GoogleマップのJoel Headley（ジョエル・ヘッドリー）氏が招かれました。 Headley氏は、簡単にGoogleマップについて話した後に、参加者からの質問に答えてくれました Headley氏から聞いたGoogleマップSEOの最新情報をこのあとシェアします。 Local Uは小規模
schema.orgの「組織」はサブタイプでマークアップすべし
[対象: 上級] 「schema.org/Organization」のサブタイプをすべてサポートしていることを、Googleはヘルプドキュメントに追加しました。 In addition to the schema.org/Organization type, Google supports any of its sub-types, such as schema.org/Attorney schema.org/Organizationタイプに加えて、schema.org/Attorneyのように、そのサブタイプをすべてGoogleはサポートしています。 ただし日本語版ヘルプには、この記事を公開する時点ではまだ追加されていません、 Organizationにはサブタイプがある schema.orgは、「組織」の情報を表す構造化データ（ボキャブラリー）を「Organization (http:
LocalBusiness - Schema.org Type
The general opening hours for a business. Opening hours can be specified as a weekly time range, starting with days, then times per day. Multiple days can be listed with commas ',' separating each day. Day or time ranges are specified using a hyphen '-'. Days are specified using the following two-letter combinations: Mo, Tu, We, Th, Fr, Sa, Su. Times are specified using 24:00 format. For example,
Google+ API Shutdown | Google+ Platform | Google Developers
フィードバックを送信 Google+ API のサービス終了について コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 2019 年 3 月 7 日をもって、すべての Google+ API はサービスが終了します。このサービス終了は 1 月後半から段階的に実施され、これらの API 呼び出しは 2019 年 1 月 28 日から断続的に正常に動作しなくなります。 デベロッパーの皆様には、プロジェクトで最近使用された Google+ API メソッドと Google+ OAuth スコープ リクエストを記載したメールをお送りしておりますが、メールを受け取ったかどうかにかかわらず、Google+ API の依存関係を検索し、アプリケーションからすべて削除することを強くおすすめします。 サービス終了となる API のうち、よく使用されているものは次のとおりです。
[構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？
[対象: 中級] この記事では、構造化データを実装するときに利用する、schema.orgやMicrodata、RDFaなどの役割とその違いについて、構造化データの初級者にわかりやすいように簡潔に説明します。 セマンティックの専門家が読むと「正しくは〜だ」とツッコミが入るかもしれませんが、僕たちは専門家ではありません。 SEOのために構造化データを利用するぶんには十分な理解が得られるはずです。 まず次の2つの質問を見てください。 Q1: 「schema.org」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q2: 「Microdata」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q1は答えられない質問です。 答えられないというのは、「どちらがいいか甲乙つけがたい」からではなくて質問として成り立っていないからです。 対して、Q2は「Microdataを勧める」または「RDFaを勧める」と答えることができます。
Google、問合せ用電話番号や住所、営業時間、レストランのメニューなどの構造化マークアップを推奨
[対象: 上級] Googleは、企業が顧客に提供する問い合わせ用の電話番号を検索結果に表示するようにしました。 また、企業や店舗などの住所や営業時間、レストランであればメニューの情報などをより適切に理解させるための推奨設定を提案しました。 Surfacing your business’s contact and local info in Google どちらもschema.orgを用いた構造化データを利用します。 問い合わせ用電話番号の表示 企業が公開している問い合わせ用の電話番号を検索結果にわかりやすく表示します。 対応する種類の電話番号は次の4つです。 Customer service（カスタマーサービス） Technical support（テクニカルサポート） Billing support（支払いサポート） Bill payment（請求書の支払い） 問い合わせ用電話番号を
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