
2015-07-01 追記OpenCV単体でモザイクを掛ける方法についての記事もあります。pillow経由するよりも楽です。 OpenCVやれよ、となぜかjskny氏に勧められたのでさくっと遊んでみた。 作ったのはOpenCVで画像に写っている顔を検出して、pillowでモザイクをかける、というもの。 サンプルコピーしてきて適当にいじってたら出来てしまった。OpenCVすごい。 0: for rect in faces: rect = rect.tolist() # とりあえずnumpyのままだと使い辛いのでリストに変換。 face = imageOut.crop((rect[0], rect[1], rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3])) # 顔だけ切り抜いて face = face.resize((rect[2]/40, rect[3]/40)) # 40
単眼カメラを用いた簡易的な距離計測の手法を紹介します。 一般的に単眼カメラの方法(カメラ1台)はステレオ法(カメラ2台)と比べると「計算コスト」「金銭コスト」「設置場所の制約コスト」の面で優れています。ただし、精度の面では劣ります。 今回は、「物体がカメラに近づけば画像上に大きく映り」「遠ざかれば小さく映る」ことを利用し、物体までの距離を測定します。 $L_1$を基準距離,$L_2$を測定したい対象物体までの奥行き距離とします。 また、対象物体が$L1, L2$の位置にあるときの画像上の長さをそれぞれ$h_1, h_2$、面積を$S_1, S_2$とします。 このとき、画像上の長さに着目すると、事前に$L_1$と$h_1$を求めれば距離$L_2$はつぎの式で計算できます。 \begin{eqnarray} L_2=L_1\frac{h_1}{h_2} \label{eq:1} \end{
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What is it? SimpleCV is an open source framework for building computer vision applications. With it, you get access to several high-powered computer vision libraries such as OpenCV – without having to first learn about bit depths, file formats, color spaces, buffer management, eigenvalues, or matrix versus bitmap storage. This is computer vision made easy. from SimpleCV import Camera # Initialize
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