人知を超えた検出ロジックで未知のマルウェアを検出する第5のエンジン - 株式会社ＦＦＲＩセキュリティ
膨大なビッグデータから機械学習によって導き出された検出ロジックでマルウェア判定 標的型攻撃やオンラインバンキングの不正送金の背景には、多くの場合、マルウェアの存在があります。ハッカー・アンダーグラウンドで流通している攻撃ツールの普及により、 高度なスキルを持たない悪意の第三者によっていまや1日に数万もの新しいマルウェアが作りだされており、ウイルス対策ベンダーによる解析とパターンファイルの配信が追い付いていません。 ＦＦＲＩセキュリティは、設立当初からこのような状況を予測し、パターンファイルに依存しないヒューリスティック検出技術の開発に注力してきました。 マルウェア解析や脆弱性分析から得られた知見を注ぎ込み、次世代エンドポイントセキュリティとして製品化しました。 「機械学習」とは AI（人工知能）の要素技術の一つで、与えられたデータから、ルールや法則を見つけ出すアルゴリズムの集合です。 現在
機械学習時代がやってくる――いいソフトウェアとマルウェアの違いは？
機械学習時代がやってくる――いいソフトウェアとマルウェアの違いは？：セキュリティ業界、1440度（4）（1/2 ページ） 2014年1月17日にベルサール新宿グランドで開催された「エンジニアサポートCROSS 2014」（以下、CROSS）に参加しましたので、今回はその様子をレポートしたいと思います。 CROSSは、主にWeb技術に関わる人たちが集まり、さまざまな技術について横断的に語り合うイベントです。2014年で3回目の開催となり、昨年度は計925名の参加があり、今年も同様に約1000名近くの参加があったようです。 CROSSのテーマは名称通り「技術」「興味」「年代」「個人・企業」など、さまざまな軸を超えて「CROSS（交流）」することに重点が置かれています。イベントの至るところにCROSSを促すさまざまな仕掛けを見て取ることができました。これについては後述したいと思います。 機械学習
エフセキュアブログ : BlackHat 2013 - セキュリティカメラのハッキング
BlackHat 2013 - セキュリティカメラのハッキング 2013年08月16日14:56 ツイート yj_ukai オフィシャルコメント by：鵜飼 裕司 今年もBlackHatに行って参りました。今回は、前職のeEye時代に住んでいたカリフォルニアのオレンジカウンティから車でラスベガスまで移動しました。オレンジカウンティに居た頃は友人と何度かラスベガスまで車に遊びに行きましたが、道中は相変わらずの風景でとても懐かしかったです。 BlackHatは年々規模が拡大傾向にあり、今年も去年に増して参加人数が増えていました。これ自体は大変喜ばしい事なのですが、反面、参加人数が増えたため交流がやや大変だという声もちらほら聞かれました。時代と共にカンファレンスのスタイルも変わってきますので、それに合わせて参加者の方も意識を変えていく必要があるのかもしれません。 今回もさまざまなトピックで研究
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