今回はルービックキューブを解けるようになった人向けに、もう少し速く解くための方法を解説します。 簡易CFOP法が初心者向けの解き方で一番速く解ける方法です。まだ簡易CFOP法を理解していない方はこちらの記事で理解しましょう。 ルービックキューブの揃え方【簡単で覚えやすい簡易CFOP法】 また使うキューブもタイムに大きく影響します。 磁石が入ってないキューブを使っている方は、磁石入りのキューブを買いましょう。 はじめてにオススメのキューブはこれ！目的別に紹介！ セクシームーブと逆セクシー 初心者向けの解説動画や解説サイトのほとんどで「セクシームーブ」または「逆セクシー」の手順が使われています。 初心者の方はどちらか一方を覚えている状態だと思うので、覚えていないもう一方の手順を覚えましょう。 また指づかいも速く揃えるためには重要なので、正しい指づかいで回せるようにしてください。

長年暮らした思い入れのある家は、納得できる売り方をしたいと思う人は多いのではないでしょうか。家の売却額はとても高額になるため、売却方法には注意が必要です。この記事では、家の売却でやってはいけない16のことを解説します。 記事の目次 1. 長年住んだ家を何も調べずに売ろうとしていませんか？ 2. 売却でやってはいけないことをタイミング別に解説 3. 売却前にやってはいけないこと8選 4. 売却活動中にやってはいけないこと5選 5. 売却後にやってはいけないこと3選 6. 失敗せずに家を売るには？ 不動産売却の手順 7. 家を高く・早く売って安く引っ越すコツを5つ紹介 長年住んだ家を何も調べずに売ろうとしていませんか？ 家を売却する時には、さまざまなことに気を付ける必要があります。「家の売却を大手の不動産会社に依頼したから大丈夫」「査定額を高くつけてくれた会社だからすべて任せておこう」など、自

将棋の藤井聡太七冠は、王座戦挑戦者決定トーナメントの準決勝で羽生善治九段と対局しています。多くの棋士があの手この手で藤井七冠を攻略しようと躍起になっていますが、このトーナメントの準々決勝で村田顕弘六段が採った戦法が注目されています。 28日午前10時、東京の将棋会館で始まった王座戦挑戦者決定トーナメントの準決勝。 八大タイトル全冠制覇へ向け、「王座」を残すのみとなった藤井聡太七冠が準決勝で戦う相手は、将棋界のレジェンド・羽生善治九段です。 羽生九段も27年前に当時の全冠制覇である七冠を達成。6月、日本将棋連盟の会長に就任し、通算タイトル99期、会長と棋士の二刀流で臨みます。 永瀬拓矢王座への挑戦者を決めるこの戦いは、負ければ即敗退のトーナメントで、豊島将之九段や渡辺明九段など、将棋界の超トップ棋士たちが争っています。 藤井七冠も、ここに至るまで決して楽な道ではありませんでした。6月20日に

smartship store ストア責任者の土田です。この記事はこれから初めて3x3x3キューブを買ってスピードキュービングを始めたいけれど何を買ったら良いかわからないという方に向けて書きました。 私自身も（あまり速くはありませんが）競技者としてキューブを回す日々を過ごしています。個人的な好みもありどうしても多少の偏りがありますが、なるべく忖度なくご紹介できればと思います。 友達や身近な人が使っているのと同じモデル もしお友達や身近な人がキューブをやっていることがきっかけで始める方には、「その方と全く同じキューブ」をおすすめします。調整方法等の情報共有ができますし、師匠もしくは競い合う相手と同じ道具を使っていれば技を磨くことに集中できます。生産終了品の場合はその人におすすめを聞いてみましょう。 最近発売されたおすすめのキューブ QiYi XMD Tornado V3 ステッカーレス Pi

日本の学校教育にはどこに問題点があるのか。アメリカで教育に関する講演やメディア出演をこなすマイケル・B・ホーン氏は「この半世紀で、学校のパーパス（存在意義）は変わった。教師が教壇に立ち、子供たちに一斉に知識を与える従来型の授業方式はもうやめるべきだ」という――。（前編／全2回）（取材・文＝NY在住ジャーナリスト・肥田美佐子） 日本の授業は先生がずっと話し続けている ――何年か前、英語教育関連の視察で渡日し、複数の公立校を回ったそうですね。日本の学校について、どのような気づきがありましたか。 東京など、複数の都市の小中学校を回ったが、まず、日本の家庭が、アメリカの家庭より教育を重視していることがわかった。学校の授業だけでなく、課外プログラムや塾も含めてだ。 次に感じたのが日本の教育制度の閉鎖性だ。海外の大学や留学にさほどベクトルが向いておらず、非常に「内向き」だと感じた。外国に行くことに熱心

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前置き 毎週金曜日夕方に行われる社内勉強会にて、先日生成AIについて発表しました。折角なので少し加筆修正した資料を公開します。進化のスピードが早く、一時期食傷気味に陥ってましたが改めて昨今の生成AI関連の基本となるインプットを目指しました。 ※資料内冒頭に記載してますが、AIの専門家ではないので認識や説明に誤りがある可能性があります。 当方も勉強中なので、「ここ違うよ」や「これの説明もあるといいんじゃない」など様々なコメント大歓迎です！ 資料 資料目次 AIの基本 機械学習について 深層学習について 機械学習の種類 教師あり学習の得意なこと 教師あり学習のイメージ 教師なし学習の得意なこと 教師なし学習のイメージ 強化学習の得意なこと 生成AIについて 生成AIとは 生成AIの位置付け 生成AI利用例 代表的なサービス例 日本における盛り上がり 生成AI市場規模 AGIとは AGIは近い？