Neural machine translation with a Transformer and Keras | Text | TensorFlow
This tutorial demonstrates how to create and train a sequence-to-sequence Transformer model to translate Portuguese into English. The Transformer was originally proposed in "Attention is all you need" by Vaswani et al. (2017). Transformers are deep neural networks that replace CNNs and RNNs with self-attention. Self-attention allows Transformers to easily transmit information across the input sequ
作って理解する Transformer / Attention - Qiita
こんにちは。ミクシィ AI ロボット事業部でしゃべるロボットを作っているインコです。 この記事は ミクシィグループ Advent Calendar 2018 の5日目の記事です。 この記事の目的 この記事では2018年現在 DeepLearning における自然言語処理のデファクトスタンダードとなりつつある Transformer を作ることで、 Attention ベースのネットワークを理解することを目的とします。 機械翻訳などの Transformer, 自然言語理解の BERT やその他多くの現在 SoTA となっている自然言語処理のモデルは Attention ベースのモデルです。 Attention を理解することが今後の自然言語処理 x Deep Learning の必須になってくるのではないでしょうか。 この記事にかかれているコード (Github) 歴史 - RNN から
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