2017年11月25日のブックマーク (4件)

  • 秋田に漂着の木造船 海岸からなくなる | NHKニュース

    23日、秋田県由利荘市で国籍不明の男性8人とともに見つかった木造船が、流れ着いた海岸からなくなりました。警察は、海に沈んだか、流された可能性があるとして調べています。 警察は8人を保護し、入国管理局の担当者とともに話を聞いていますが、25日朝になって、流れ着いた木造船がなくなっているのが分かりました。警察は、積もった雪の重みで海に沈んだか、外に流された可能性があるとみて、ヘリコプターを出すなどして調べています。 関係者によりますと、8人は「1か月半ほど前に北朝鮮の港を出港し、イカ釣り漁をしていたが、船が故障し、およそ1か月間漂流していた」と話し、いずれも北朝鮮への帰国を希望しているということです。

    秋田に漂着の木造船 海岸からなくなる | NHKニュース
    shogo_okamoto
    shogo_okamoto 2017/11/25
    はてなの皆さんは田舎の警察というものを甘く見過ぎだと思います。
  • Amazonの労働者たちが1年で最大の商戦「ブラックフライデー」セールを前にスト敢行を宣言

    アメリカの年末商戦の開始を告げる「ブラックフライデー」は、アメリカの小売業で最も売り上げが見込める日で、近年、アメリカだけでなくヨーロッパもブラックフライデーにならったセールを行っており、オンライン・オフラインともに小売業界にとって重要な1日です。イタリアのAmazonでは、労使交渉がもつれた末に、ブラックフライデーにストを敢行すると労働組合が発表し、一騒動になっています。 Workers at Amazon's main Italian hub, German warehouses strike on Black Friday https://www.reuters.com/article/us-amazon-italy-strike/workers-at-amazons-main-italian-hub-german-warehouses-strike-on-black-friday-

    Amazonの労働者たちが1年で最大の商戦「ブラックフライデー」セールを前にスト敢行を宣言
    shogo_okamoto
    shogo_okamoto 2017/11/25
    日本の場合は、食べ物が絡まないと闘争は起きないのです。百姓一揆から、米騒動、愛知万博弁当問題まで、歴史を振り返れば日本の大衆はブレず一貫していることがわかります。
  • アマゾン創業者、資産11兆円 世界一の富豪、株価上昇で - 共同通信 | This kiji is

    【ニューヨーク共同】米ブルームバーグ通信は24日、米インターネット通販大手のアマゾン・コムの創業者で最高経営責任者(CEO)のジェフ・ベゾス氏(53)の資産総額が、所有するアマゾン株の上昇で1003億ドル(約11兆円)となり、1千億ドルの大台を超えたと報じた。 個人資産総額が1千億ドルを超えるのは1999年の米マイクロソフト創業者ビル・ゲイツ氏以来18年ぶり。ベゾス氏はゲイツ氏を上回り、世界一の富豪となった。 感謝祭翌日の金曜日「ブラックフライデー」で、アマゾンの売り上げ増への期待が高まり、同社の株価が2%超上昇。この日だけで資産は24億ドル増えた。

    アマゾン創業者、資産11兆円 世界一の富豪、株価上昇で - 共同通信 | This kiji is
    shogo_okamoto
    shogo_okamoto 2017/11/25
    役員報酬が8万ドルって本当なんでしょうか?
  • 機械学習案件は本運用乗せきってからが本当の勝負、みたいなところあるので気をつけて - Qiita

    機械学習案件を納品するのは、そんなに簡単な話じゃないから気をつけて』を読みました。 つまづきから得られた知見の共有は貴重だと思います 実際、機械学習とか最適化とか自律的なシステムの開発は、罠が多いです。 研究や試作では成功していても、様々な事情により実用化できず消えていくものを沢山見てきました。 そのため、運用に乗せてユーザの受け入れも上々というところまで辿りつければ、それはそれは当に喜ばしいことなのですが、そこから始まる試練も色々とあったりします ということで、運用後に体験したり見聞きしたことをいくつか、私も共有してみたいと思います。 ちなみに私の開発経験は、研究用シミュレータの受託とWebバックエンドの内製です いつの間にか、精度が落ちてるみたいなんですけど? 入力に無効値や不正値が紛れこんでいた。 データは生き物です。クレンジングやバリデーションを作りこんでも、いずれ予期せぬこ

    機械学習案件は本運用乗せきってからが本当の勝負、みたいなところあるので気をつけて - Qiita
    shogo_okamoto
    shogo_okamoto 2017/11/25
    機械学習の運用が凄い辛そうだぞ問題