p.29より、今度はアイテムベースの協調フィルタリングで推薦をする irbで >> itemsim = c.calculateSimilarItems(prefs,50) 100/1664 200/1664 300/1664 1664件読み込むのに3分ぐらいかかる 87番のユーザに推薦 >> pp c.getRecommendedItems(prefs, itemsim, '87')[0..30] [{5.0=>"Jason's Lyric (1994)"}, {5.0=>"Oscar & Lucinda (1997)"}, {5.0=>"War at Home, The (1996)"}, {4.89698307579102=>"Mr. Wonderful (1993)"}, {4.85943279901356=>"Total Eclipse (1995)"}, {4.775443679