マルコフ連鎖モンテカルロ法の最近の展開∗ 大森裕浩† 2001 年 7 月 本稿に対して浅井学助教授（立命館大学）、國友直人教授（東京大学）、繁桝算男教授（東京大学）、和合肇 教授（名
マルコフ連鎖モンテカルロ法の最近の展開∗ 大森裕浩† 2001 年 7 月 本稿に対して浅井学助教授（立命館大学）、國友直人教授（東京大学）、繁桝算男教授（東京大学）、和合肇 教授（名古屋大学）、渡部敏明教授（東京都立大学）及び本誌レフリーより貴重なコメントを頂いた。ここに記し て感謝の意を表したい。 † 東京都立大学経済学部. 〒 192-0397 東京都八王子市南大沢 1-1. e-mail:omori@bcomp.metro-u.ac.jp ∗ 1 はじめに 1990 年以降、マルコフ連鎖モンテカルロ法 (Markov chain Monte Carlo, MCMC) は統計学の分野で 研究が進み現在では多くの実証分析で応用されている。この手法はベイズ統計学で事後分布や事後確率 の計算を行うためのシミュレーションの方法である。ベイズ推論においてはもとの密度関数自体が複雑
マルコフ情報源
マルコフ情報源 Markov source ホーム 情報通信のハイパーテキストは下記へ移動しました。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/ お探しの内容は、下記の目次にあります。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/yobology/index.htm
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