花と緑のオアシス それが神代植物公園です。園内には約４，５００種類、 １０万株の植物が植えられており、四季折々の花と緑を楽しむ事が出来ます。
東京都神代植物公園公式
花と緑のオアシス それが神代植物公園です。園内には約４，５００種類、 １０万株の植物が植えられており、四季折々の花と緑を楽しむ事が出来ます。
生田緑地ばら苑
【お願い】公開中の土日祝日は、駐車場及び周辺道路が大変混雑します。道路での空車待ちはできませんので、公共交通機関のご利用にご協力お願いします。満車時は駐車をお断りすることもありますので、ご了承ください。 写真やビデオを撮影される方は、他の来苑者の迷惑とならないようにお願い致します。 お手洗いについては、ばら苑内にあるお手洗いをご利用ください。なお、正面ゲート付近にお手洗いはありません。また、川崎市藤子・Ｆ・不二雄ミュージアムは有料施設のため、トイレ利用はできません。ご了承ください。 生田緑地（民家園）側から山みちルートでばら苑に向かわれる際は、事前に地図でのルート確認をお願い致します。近隣住民の方にできるだけ道をお尋ねにならないようご配慮をお願い致します。
京王フローラルガーデンアンジェ
News & Topics 2021年春セミナー（４月開催）申込開始します 2021年春セミナーを開催します。 詳しいイベントについては、こちらへ 2021年春セミナー（４月、５月開催） 予約問い合わせは、TEL．042-426-3553 までお願いします。 第43回アンジェ写真コンクール「冬編」掲載しました！ 第43回アンジェ写真コンクール「冬編」の写真を掲載致しました。 2021年「冬編」写真コンクール 水曜日の営業について 3月31日（水）および4月、5月の水曜日は通常営業いたします。 皆様のご来園を心よりお待ち申し上げております。 「京王フローラルガーデンアンジェ」営業終了のお知らせ 京王フローラルガーデンアンジェは、2002年の開業以来、長らくご愛顧いただきましたが、 ２０２１年５月３１日（月）をもちまして営業を終了することといたしました。 また、京王フローラルガーデンアンジェ
NGramTokenizerとEdgeNGramTokenFilter | 関口宏司のLuceneブログ
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スペルミス修正プログラムを作ろう Ver. Java - techlog
「第11回 Kansai.pm / スペルミス修正プログラムを作ろう - naoyaのはてなダイアリー」を読んで、面白そうだし、なんだか作れそうな気がした。 処理の概要はこんな感じ。 入力されたキーワードに対して、正しいスペルの候補を返す。 正しいスペルの候補ははてなキーワードのリストをから探す。 実装の概要はこんな感じ。 はてなキーワードのリストからN-gram(今回はbi-gram)インデックスを作成する。 インデックスから正解の候補を探す。 見つかった候補のJaroWinkler距離を求めて、距離の近いものを返す。 いろいろ調べてみると Lucene に以下のようなクラスがあった。 NGramTokenizer JaroWinklerDistance LevensteinDistance 名前の通りのクラス。素晴らしい素晴らしい。 N-Gram や JaroWinklerDistan
第11回 Kansai.pm / スペルミス修正プログラムを作ろう - naoyaのはてなダイアリー
昨日は第11回 Kansai.pm でした。 今回は無理を言って自分がホストを担当させていただきましたが、面白い発表が多く開催した自分も非常に満足でした。 PFI の吉田さんによる Cell Challenge での計算機に合わせたアルゴリズムのチューニング手法の発表 (発表資料) は圧巻でした。伊奈さんの本文抽出の話 (発表資料)、はこべさんのコルーチンの話 (発表資料)、いずれも難解になりがちなところを凄く分かりやすく解説されていて、さすがだなと思いました。各々ショートトークも、いずれも良かったです。 スペルミス修正プログラムを作ろう 自分も 20 分ほど時間をいただいて、スペルミス修正プログラムの作り方について発表しました。 スペルミス修正プログラムを作ろうView more presentations from Naoya Ito. スペルミス修正プログラムについてはずばり スペル
i-revo お客様サポート 重要なお知らせ
i-revo お客様サポート 重要なお知らせ i-revoマイポータル終了のお知らせ（2017年3月31日） 日頃よりi-revoマイポータルをご愛顧いただき誠にありがとうございます。 このたび、当サイトは2017年3月31日付けにてサービスを終了いたしました。 併せて「プニマル」、「i-revo 占い」についてもサービスを終了いたしました。 2006年3月のサービス開始以来、 お客様および関係各社の皆様にはさまざまに、ご協力をいただきました。 ここに御礼申し上げます。 i-revoマイポータルのサービス終了につきまして、なにとぞご理解いただきたく存じます。 今後とも「i-revo」をよろしくお願い申し上げます。 全て見る
NGramTokenizerの問題 - Enjoy*Study
ASF JIRAで、NGramTokenizerで検索すると、いくつか引っ掛かってきます。 #LUCENE-1227 NGramTokenizer to handle more than 1024 chars - ASF JIRA 1024文字以降が扱われないといった問題。大きな文章を扱う場合に痛すぎますね。 #LUCENE-1225 NGramTokenizer creates bad TokenStream - ASF JIRA Summaryからしか判断できないのですが、、変なTokenが作られるということでしょうか。(後で、patchの中身みる) あとは、下記の問題は既に対処されているのかな、、 Apache LuceneのNGramTokenizer - 13F
Apache LuceneのNGramTokenizer - 13F
Apache Lucene で全文検索するようなアプリケーションを作成中。とりあえず CJKAnalyzer かと思っていたら こちら で NGramTokenizer という便利そうなものが紹介されていたので使おうとしてみた。 まず Analyzer が必要なので以下のようなものを作成。 public class NGramAnalyzer extends Analyzer { protected int minGram; protected int maxGram; public NGramAnalyzer(int minGram, int maxGram) { this.minGram = minGram; this.maxGram = maxGram; } public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader)
NgramTokenizerの問題点 - カブトボーグを写経するblog
IndexReader reader = IndexReader.open(dir,true); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); Analyzer analyzer = new NGramAnalyzer(); QueryParser parser = new QueryParser("contents", analyzer); String target ="石川遼"; target = target.replaceAll(" "," "); Query query = parser.parse(target); System.out.println("Searching for: " + query.toString("contents")); Searching for: "石 川 遼 石川 川遼 石川遼" こん
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県立東高根森林公園 | 神奈川県川崎市の自然公園
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