DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ
2. 自己紹介 • 数原 良彦 (すはら よしひこ) – @sleepy_yoshi – http://d.hatena.ne.jp/sleepy_yoshi/ • 情報検索の研究開発ぽい仕事など – 情報検索とか機械学習とか • 特にランキング学習 • 三浦半島在住 – マグロを食べる頻度が減った – 三浦半島で地震に怯える日々 2 4. 本発表のねらい • ねらい – ランキング学習の認知度を高める – ランキング学習をざっくり伝える – なにか实装できるようになっていただく • 理論的妥当性の説明はほとんど無し • アルゴリズムを可能な限り紹介 • おねがい? – 質問は適宜お気軽にどうぞ – 手法をたくさん紹介するのはイメージづけのため • 完全に理解する必要ありません • イメージがつけば後で詳細を追える(ハズ) 4
Learning to rank for IR
5. Googleでのランクづけ ● Googleが重視している項目 ○ 200個のパラメータでランクを決めている? ○ 2009年当時 ○ http://www.searchenginejournal.com/200-parameters-in-google- algorithm/15457/#ixzz1Io4iBrJI 6. Googleでのランクづけ 例 ● Visitorプロファイル ○ Visitor数 ● ドメイン関係 ○ Visitor統計(性別とか) ○ ドメイン取得日 ● ペナルティ ○ ドメイン取得からの期間 ○ 過去のペナルティ ● サーバ ○ 重複コンテンツ ○ 稼働時間 ○ 過去のハッカーによる攻撃 ○ 設置場所(国とか？) ● 設計 ○ URL構造 ○ HTML構造 ● コンテンツ ○ 言語 ○ ユニーク性 ○ コンテンツ量(text vs HTML) ● 内部
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