ブログの話題を仮想大陸で探索、gooが実験 － ＠IT
2007/12/03 NTTとNTTレゾナントは12月3日、ブログの記事を分析して、仮想的な大陸の地形図上に視覚的に表示するブログ検索サービス「BLOGRANGER TG」の共同実験を開始した。概念的に近いキーワードのタグ同士を配置することで、利用者の関心にマッチしたブログ記事を視覚的に見つけやすくした。NTTレゾナントが運営するポータルサイト「goo」上の実験サイト「gooラボ」（http://labs.goo.ne.jp/）で1年間の予定で商用環境での実用性を検証する。 BLOGRANGER TGは収集した過去1カ月のブログ記事で、テキストに対して適切なタグを推定する「オートタギング技術」を用いてタグを振る。また、概念的に関連するタグ同士の関係を2次元の仮想的な大陸の地形図として可視化する。利用者は仮想大陸をマウスでスクロールして、キーワードとなるタグをクリックすることで関連したブログ
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( ) Tu Bao Ho ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Web Web D2MS MUSASHI 1. Web Web 8 2. 2. 1 Graph-Based Induction (GBI) B-GBI DT-GBI 800 20 GBI, DT-GBI AGM, B-AGM グラフマイニングシステム 肝炎データ解析(時系列） 化学薬品解析 ユーザ指向DMシステム D2MS アルゴリズム 決定木(CABRO) 規則帰納法(LUPC) HMM, SVM, GA, etc. TRSMクラスタリング 前処理ツール 変換 評価ツール 視覚化ツール 一般部分グラフ(連結，非連結） 誘導部分グラフ(連結，非連結） 一般木，順序木，系列 決定木 オープンソースＤＭシステム MUSASHI 相関規則 決定木（分類，予測） クラスタリング (k-means) 頻出部分文字列 ．．．．．． グ
私のブックマーク：アクティブマイニング
高間 康史 (東京都立大学 電子システム工学科) はじめに 近年，顧客情報や遺伝子情報，医療データなど，大規模に蓄積されたデータから何らかの知識，規則性を発見して有効に活用したいという二一ズと，機械学習やニューラルネットワーク，ラフ集合など，人工知能やソフトコンピューティングなどに関連するシーズとなる研究・技術の進展により，データマイニングやアクティブマイニングに関する研究，ビジネスが話題となっています． ここでは本号 (Vol.17，No.5) の小特集・論文特集「アクティブマイニング」に関連して， 著者が研究分担者として参加している科学研究補助金特定領域研究 (B) 「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」 のプロジェクトで収集したページを中心に， データマイニングに関するページを紹介します． 関連する情報として，過去 (Vol.16, No.6) の「私のブックマーク」に，
チャンス発見の情報技術 - 東京電機大学出版局 科学技術と教育を出版からサポートする
人工知能を応用したチャンス発見の手法を解説 まえがき ?未来を開くシナリオ作りのために? 冬が去った．時代は人工知能の春を迎えた．データマイニング，ロボット，ゲームなどに，人工知能の成果は華々しくアピールしている．人から「どんな分野の研究をされているのですか」と聞かれて，「人工知能です」と答えるのも楽になってきた ??本書の監修者とされている私個人は人工知能という分野に体重の多くをのせて歩いてきたので，誇らしい気分になることはある．しかし本音を言うと??私には，春が去って今度は暑苦しい夏が来てしまうのが面倒でならない． 読者がこれまでどの分野を歩んできたか，私は知らない．しかし，私と同じように何かが生まれようとする春が続いて欲しいと思うなら「チャンス発見」はうってつけの新しい分野だと言える．2000年の4月頃に研究や会議をスタートさせて以来約3年，今ではいろいろな研究者や企業の方から「チャ
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