A radical new neural network design could overcome big challenges in AI 機械学習の「限界」を克服 トップ学会で称賛された 新設計のニューラル・ネット 深層学習ニューラル・ネットワークは、機械学習の分野に大きな進歩をもたらしたが、健康状態の変化などの連続的な過程をモデル化するのには適していない。トロント大学などの研究チームが、この課題を解決した新たな機械学習の設計手法を提案した。 by Karen Hao2018.12.25 394 143 45 2 デイビッド・デュベノー博士が人工知能(AI)技術の大きな欠点に気付いたのは、医療データに関するプロジェクトに取り組んでいたときだった。 トロント大学のAI研究者であるデュベノー博士は、時間とともに変化する患者の健康状態を予測する深層学習モデルの構築を目指していた。だが医療記
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