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2018年11月16日のブックマーク (4件)

  • JavaScriptの { } を理解する - Qiita

    結果はどうなったでしょうか。 自分が今使っているGoogle Chromeだとこうなりました。 結果は{a: 10}というオブジェクトです。まあ、これは当然ですね。3 + 5と入力すれば実行されて8が返ってくるのですから、{a: 10}というオブジェクトリテラルを書けば{a: 10}というオブジェクトが作られるのは当然です。 ……。 ここで、一部の人は「おいふざけんなよ」と思っているかもしれません。というのも、この例は環境によっては違う結果になるのです。具体的には、Chrome以外2のブラウザのREPL(FirefoxやEdgeなど)が該当します。あと、ts-nodeのREPLも該当するらしいです。これらの環境では、結果は{a: 10}ではなく次のようになります。 オブジェクトを作ったはずなのに結果が10とか意味不明ですね。そもそも、こんな簡単なプログラムで結果が全然違うとか、JavaSc

    JavaScriptの { } を理解する - Qiita
  • 【厳選】Python実務データ分析でよく使う手法(分析手法編) - Qiita

    はじめに データ分析実務において、前処理や集計・可視化後によく行う分析手法をまとめました 前処理編とデータ集計・可視化編の続きです ここでいう「実務」とは機械学習やソリューション開発ではなく、アドホックなデータ分析機械学習の適用に向けた検証(いわゆるPoC)を指します 領域によっては頻繁に使う手法は異なるかと思うので、自分と近しい領域のデータ分析をしている方の参考になればと思います 今回紹介する分析手法 パレート分析 線形回帰 時系列解析(季節成分分解) 時系列解析(時系列データの相関) ランダムフォレストによる特徴量の重要度 1. パレート分析 対象データ:カテゴリカルデータ 用途:各カテゴリの全体に対する構成比率 ケーススタディ:製品カテゴリ別の売上データ(A~H)に対して、各製品カテゴリの売上傾向を把握したい サンプルデータの生成 A = np.repeat('Cat_A', 15

    【厳選】Python実務データ分析でよく使う手法(分析手法編) - Qiita
  • 開発が捗る Visual Studio Code 拡張機能 - Qiita

    拡張機能はできるだけ最小限にしておきたい派です。そんな自分がインストールして使い勝手がよかった拡張機能をいくつか紹介します。 Auto Close Tag https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-close-tag その名の通りClose Tagを自動で入力してくれます。単純にタイピングが減るので肉体的・心理的負担の軽減にもなります。 Auto Rename Tag https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-rename-tag タグを修正した際にClose Tagも合わせて修正してくれます。これも手間が減って便利です。 Bracket Pair Colorizer 2 https://ma

    開発が捗る Visual Studio Code 拡張機能 - Qiita
    sinnra0
    sinnra0 2018/11/16
  • 突撃!隣のキーボード 2018 - Feedforce Developer Blog

    こんにちは、 キースイッチ可愛い同好会 会員番号3番、 id:hano_tea です。 皆様は「突撃!隣のキーボード」という記事をご存知でしょうか? developer.feedforce.jp 上記はフィードフォース開発者ブログで昨年11月15日に投稿した記事ですが、実は同タイトルの記事が色々な会社の(技術)ブログで公開されていたりします。 (別に何か打ち合わせをしたとかそういうのではないのですが、このタイトルにだいたい統一して記事を書いている会社さんが多いような気がします) developers.freee.co.jp www.hands-lab.com techblog.kayac.com fusic.co.jp techdev.seesaa.net (順不同) 会社によって人気のキーボードの傾向がかなり違うことが分かって、それぞれ眺めてみるだけでも楽しめる記事になっています。まだ読

    突撃!隣のキーボード 2018 - Feedforce Developer Blog
    sinnra0
    sinnra0 2018/11/16
    デュアルにはしてるので、分割が気になる