Change databaseStandardize database schema migrations and data changes with review, lint, and GitOps. Learn more Query dataRun ad-hoc SQL queries with built-in data privacy protection via web-based IDE. Learn more

DB設計によく携わっていた頃に多くのプロジェクトで共通で規定されていた規約をまとめてみました。 ここでは オブジェクト として以下のものを対象としています。 （カラムはテーブルの一部ではありますが、別で切りだしています。） テーブル カラム インデックス 制約 1.全般 大文字を利用しない テーブル名、カラム名ともに大文字を利用しない。 （DBにより大文字小文字を区別するもの、しないものなどがあるため小文字で統一を図る） 名前 OK/NG

この記事は、2011年頃に書かれた Yii framework サイトの wiki 記事 Guidelines for good schema design の翻訳です。 もともとは Yii 1.1 のために書かれたものですが、Yii 2, Yii 3 にもそのまま適用可能ですし、もっと広く、アクティブ・レコードのような ORM 一般に通用する内容であろうと思われます。つまり、以下の文章中の "Yii" という名前は、あなたが使っている任意のフレームワークの名前に置き換えてもよい筈です。 はじめに 事実上すべての Yii アプリケーションはデータベースの上に構築されます。Yii はデータベースの取り扱いにおいて非常に柔軟ではありますが、以下に述べる設計上の選択をすれば、そうでない場合に比べて、ものごとがより一層都合良く進みます。 最初に、ごく大まかに言うと、Yii アプリケーションではアク

2019年新卒研修で使った資料です。 内部実装の雰囲気を感じとりながら、Redisについて理解を深める研修を行いました。 以下の内容について学びました。 1. Redisの概要 2. 社内での利用方法 3. 正しい用法用量 Redis についての前提知識は必要としていません。C言語の基礎的な知識は前提とします。

2019/03/30 PHPerKaigi 2019

■PHPerKaigi 2019の登壇資料です - https://phperkaigi.jp/2019/ - https://fortee.jp/phperkaigi-2019/proposal/328896eb-c084-41c9-847f-f0512a538811 ■前作 - 失敗から学ぶ、RDBの正規化の話 - https://soudai.hatenablog.com/entry/learn-from-failure-1

呼ばれたきがしたので soudai.hatenablog.com なお、InnoDB限定のお話ですよ。MyISAMを（システムテーブル以外で）使ったことない若輩者なので。 ちょっと余裕がないこともあり、思いつく最小限のことだけ書きます。追加で思いついたら後ほど＆温かいフォロー（というマサカリ？）歓迎。 checkpointに影響がある値 innodb_log_file_size Redoログのファイルサイズです。 生MySQLのデフォルトは「50331648 Byte（48MB）」、RDSのデフォルトは「134217728 Byte（128MB）」。大きなバッチ処理がなければ間に合うかも知れないですが、広げたほうがよいでしょう。 適切な値の範囲は、1M バイトから 1/バッファープールの N 番目のサイズまでです。ここで、N はグループ内のログファイルの数です。 https://dev.m

電子書籍や一部の書店では先行販売されていましたが今日から紙も販売開始です。 お陰様で発売前に増刷が決まりました！ 壮大先生の『失敗から学ぶ RDBの正しい歩き方』https://t.co/laVMyrJshF おかげさまで増刷決定です！　皆さん買ってちょーだい、もっともっと～、たけとも！— SoftwareDesign (@gihyosd) March 5, 2019 書籍の内容は試し読みや下記のスライドをご確認ください。 このエントリーでは書籍を描いた経緯とその理由とについて書きます。 書いた経緯 PHPカンファレンス2016の懇親会で私は id:t-wada さんとお話させていただきました。 ちょうどSoftware Designで特集記事を書いた頃です。 soudai1025.blogspot.com その流れで「次は単著ですかね」って話を冗談交じりでしたところ、「オススメは1年間連

DBのレイヤーを含むエンドツーエンドテストやDBに依存したコンポーネントの自動テストがたくさんあると、全てのテストが終わるまでに長い時間がかかるようになってしまうことがあります。DBのクエリ実行はネットワークIOやディスクIOなどを含んだ高コストな処理だからです。 Docker を少し工夫して使うと、お手軽にテスト中のDBのクエリ実行にかかる時間を削減できます。自動テストが完了するまでの待ち時間を短縮し、開発のフィードバックサイクルをより早く回せるようになります！ MariaDB を用いたプロジェクトの実績では、DBアクセスを伴うテストケースが 153件 ありましたが、この方法によりそのテストスイートのローカル環境での実行時間を約 43% 削減できました（約 145.7s → 約 83.3s）。 どうやって？ Docker で tmpfs を使います。 tmpfs tmpfs とは、ディス

Builderscon 2017で登壇してきました。 builderscon.io 登壇資料はこちらです。 今回も僕が超絶リスペクトしてる id:t-wada さんと そこそこリスペクトしてる 空前絶後のォォ！！！！超絶怒涛にリスペクトしている上司の id:onishi さんの名言を引用させてもらいました。これはテストコードやモニタリングで品質が見える化されますが「見える化されるだけでは問題は解決しない」という本質をお伝えしています。我々はエンジニアなので技術で問題を解決していくわけですし、問題を解決するためには手を動かすしかありません。ですのでまさに今の現場を改善していくのはあなた自身です。 あとは今年、話をしてきたデータベースリファクタリングの総集編って感じです。ホントは実例のRDBアンチパターンを元にリファクタリングしていきたかったんだけど60分では短すぎて「続編に期待」みたいなレベ

って話をbuilderscon 2018でします。 builderscon.io 当日利用する資料はこちら。 speakerdeck.com 私のセッションはbuildersconの最終セッション。 皆さん素晴らしいセッションが並ぶ中で選択肢に迷ってる方も居ると思います。 だから先に公開しておきますのでこれをご覧になって、他のセッションに行くというのも有りだと思います。 あと事前に去年のトークを見てくれると当日はより理解が深まると思います。 同じ話を2回しても皆さんにとって勿体無いのでリファクタリングの細かい前提の話は当日はしません。 soudai.hatenablog.com 動画はこちら。 www.youtube.com これを見て、面白そうだなって思ったらぜひ、遊びに来てください。 僕が知ってるRDB設計、そしてRDBの歩み方を全てお伝えします。 あなたの新しい道の一歩目をご用意しま

はじめに ※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません 用法用量を守り、個人の責任で業務に投入してください 参考資料 2024/02/14追記 実際のテーブル設計の詳細はこちらを参考にどうぞ。 agilejourney.uzabase.com 要件 User情報を保存するときにどのようなテーブル設計を行うか 今北産業で頼む テーブルに状態を持たせず状態毎のテーブルを作る 状態が変わればレコードを消して別のtableに作る tableの普遍的な情報は別に持たせる 僕の考えた最強のDB設計 PostgreSQLをベースの雑なER図を作った。 これを元に話を進める。 table構成 users 親tableであり、すべてのユーザはここに属する。 基本はINSERTのみでUPDATE、DELETEを考慮しない。 user_detail userに付随する詳細の情報がここに登録

この記事はRecruit Engineers Advent Calendar 2018 - 8日目の記事です。 注意点 タイトルは煽りです。「新規事業におけるデータエンジニアリングの勘所」の方が正しいかもです。 クオリティというか記事の信頼度は、投稿時間がギリギリになってしまったことから察してもらえるとありがたいです。 本エントリーの内容は個人的な見解であり、所属する組織を代表するものではありません。データの取り扱いは非常にセンシティブなトピックでもあるため気軽に発信すべきではないということは重々承知しております。もし誤りや考慮不足だと感じる点があれば、それは全て私個人の力不足によるものですので、どうぞ私個人当てにご指摘のコメントをいただけると幸いです。 もくじ 注意点 もくじ 背景 前提 体制 システム 開発スコープ 機械学習WebAPIは分離 データ基盤設計 全体の設計ポリシー データ

buildersconでの登壇資料です。 https://builderscon.io/tokyo/2018/session/ddba9bd5-819e-489e-9123-04d2291d506e 当日の動画は後ほど上記のリンク先で公開されます。