2画像間の特徴点対応の自動探索 シーンに関する知識を上手に使う 豊橋技術科学大学 岡山大学 金澤 靖 / 金谷 健一 画像間の特徴点の対応を決定することはコンピュータビジョンにおける基
2画像間の特徴点対応の自動探索 シーンに関する知識を上手に使う 豊橋技術科学大学 岡山大学 金澤 靖 / 金谷 健一 画像間の特徴点の対応を決定することはコンピュータビジョンにおける基本的な処理である。その基本原理はテン プレートマッチングによる局所相関の探索であるが、それだけでは不十分であり、シーンに関するさまざまな知識を用 いなければ正しい対応は得られない。そこで本稿では、画像モザイク生成や画像からの 3 次元復元を想定して、シー ンに関する知識を利用した対応づけの手法の例を示す。 ◎はじめに 複数の画像間の特徴点の対応を定め ることはコンピュータビジョンの最も 基本的な処理の一つである。これは連 続ビデオ画像から隣接するフレームご とに対応を追跡する方法と、異なるカ メラで撮影した画像間の対応を直接的 に探索する方法とがある。本稿では後 者を考える。 対応する特徴点の近傍は互いに似
人工知能に関する断想録
Deep Learningの訓練終了など任意のメッセージを特定のSlackチャネルに投稿できるボットを作りました。 Yatta Kun プログラミングは不要で curl というコマンドラインツールから簡単に投稿できるので非常に便利です。可愛いくて便利なので作り方を紹介します。 職場などでみんなが使っているワークスペースで実験すると迷惑がかかる可能性があるので、最初は個人の実験用ワークスペースを作ってしまうのが良いと思います。無料でできます。 1. Incoming Webhookをインストール SlackアプリのページからIncoming Webhookをインストールします。Slackアプリページは、 https://[workspace name].slack.com/apps/ から行けます。 workspace name はワークスペース名です。 Incoming Webhook で
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
