Haskellコードの高速化
Haskellで速いコードを書くためのヒントを無秩序に集積したもの。環境としてはGHCを想定する。私は高速化について詳しい訳ではないが、思い付いたことはなんでもかんでも書くように心がけたので、運が良ければ何か役に立つ情報があるかもしれない。 並列処理のパフォーマンスについてはこの文章では触れない。まったく経験がないので。同じ理由で、浮動小数点数を多用した数値計算コードの効率化と、書き換え規則を多用する高水準の最適化も扱わない。 お願い: 文中に間違いや分かりにくい部分があれば指摘いただけると有難いです。また、他に載せた方が良さそうな最適化テクニックや、その他の改善提案があれば教えてください。掲示板またはメールまたはTwitter(@mkotha)までお願いします。 目次 基本的なこと 遅延評価の計算量見積もりの方法と、GHCの内部に依存しないテクニック集。入門書を読んだけれども、Haske
Performance - HaskellWiki
Haskell Performance Resource Constructs: Data Types - Functions Overloading - FFI - Arrays Strings - Integers - I/O Floating point - Concurrency Modules - Monads Techniques: Strictness - Laziness Avoiding space leaks Accumulating parameter Implementation-Specific: GHC - nhc98 - Hugs Yhc - JHC Welcome to the Haskell Performance Resource, the collected wisdom on how to make your Haskell programs go
induceBackwardを高速化しようとした - www.kotha.netの裏
Haskell vs F# - Life Goes Onが気になったのでやってみた。 手元にF#の実行環境がないので、元のコードを2倍高速化することを目標にしてみる。環境はLinux x64, GHC 7.0.4. 最初のコード。 import Data.Array.Unboxed data Node = Node { df :: Double, branch :: [(Int, Double)] } induceBackward :: Array Int Node -> UArray Int Double -> UArray Int Double induceBackward nodes values = accumArray (+) 0 (bounds nodes) [(j, p * values ! k * df) | (j, Node df branch) <- assocs no
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