気象庁XMLのSPARQL APIを利用してデータを俯瞰しよう -SPARQLとRによる可視化-
2. Copyright © 2014 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. • 気象庁XMLのデータをAPIで公開しているけ ど、ただ公開するだけじゃなくて、もう少し 特色を出して行きたいと思う今日この頃 • せっかくSPARQLのエンドポイントも公開し ているので、通常のAPIでは簡単に出来な い、統計情報や俯瞰したデータを可視化 し、公開してはどうだろう？ というわけで、今回はSPARQLの クエリ発行から可視化までを 行ってみます 4. Copyright © 2014 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved. テーマ１ 季節や月によるデータの傾向を見たい -大体の流れ-
統計言語 R の公式ヘルプでさらっと目を通しておくと良いトピックまとめ - ほくそ笑む
『アート・オブ・Rプログラミング』の日本語訳が出たので早速買いました。 細かい仕様の解説が多くちりばめられていて結構いい感じです。 プログラミング初心者向けではないですが、他の言語になじんでる人が R に入門したい場合には、他の入門書よりもこっちを読んだ方が手っ取り早いのではないかと思います。 例えば、下記のように、他言語との比較による解説が各所に見られます。 他のスクリプト言語の経験がある読者は、Python での None や Perl での undefined などの「存在しない」値を知っているかもしれません。実は、R にはこのような値が2つあります。NA と NULL です。 http://www.amazon.co.jp/gp/product/4873115795 さて、今日はこの本の 1.7.4 節からの話題です。 統計言語 R には、公式ヘルプが付属しており、例えば平均値を計
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