Experimenting to solve cramming
When we make a decision as significant as changing the number of characters available for Tweeting, we need to know it’s right. How do we figure that out? Through a rigorous evaluation process to ensure any change — especially one at the core of who we’ve been for more than a decade – improves everyone’s experience on Twitter. We started looking at making a change to our 140-character limit by per
若者言葉「さある」形の使用実態と、 その特徴について - あとーすログ
（このエントリは、LiteraTech風見鶏に2014/9/30に掲載したエントリを再編集したものです。） ０．はじめに……の前に 「１．はじめに」以降は、講義の期末レポートに若干の修正を加えたものとなっています。しかし、概ね提出したものと変わらないです。表やグラフがやや見づらくなっていますが、ご容赦ください。また、スマホだと表示が崩れる恐れがあるので、PCでの閲覧を推奨します。 １．はじめに Twitterを使用していると、大学の同級生が「さある」という言葉を使っていることを目にする。自分の周りだけで使われている表現かと思い、Twitter検索で調べてみると、同じように「さある」を使っている人が複数人いることがわかった。 そこで、本稿ではこれを「さある」形と名付け、Twitter上での使用例を見ながら、どういった時にこの「さある」形が使われるのか、「さある」形にはどのような特徴があるのか
Evaluating language identification performance
Understanding the content of Tweets is important for many reasons: grasping a user’s interests (which in turn lets us show more relevant content), improving search, and fighting spam. There are many steps involved in a typical natural language processing pipeline, but one of the first and most fundamental steps is language identification — determining the language in which a piece of text is writt
Flight by Twitter
A lightweight, component-based JavaScript framework for assigning behavior to DOM nodes.Flight A lightweight, component-based JavaScript framework from Twitter View on GitHub Overview Flight is a lightweight, component-based JavaScript framework that maps behavior to DOM nodes. Twitter uses it for their web applications. By way of example, we've including a simple email client demo (browse the sou
NAIST で twitter 言語判定について発表してきました - 木曜不足
5/14 に NAIST(奈良先端科学技術大学院大学) にて「∞-gramを使った短文言語判定」について発表してきました。素晴らしい機会をいただいてありがとうございました。 その時の資料を公開します。 内容は TokyoNLP #8 や言語処理学会2012＠広島市大で発表したものをちょっと丁寧に＋αした感じ。 Short Text Language Detection with Infinity-Gram View more presentations from Shuyo Nakatani NAIST 小町さんから M1 向けのセミナーで発表してみませんかとお話をいただいて、「ぜひやります」と二つ返事でお引き受けしたものの、本当に中谷でいいんだろうかーとあとから心配になったのはないしょｗ 小町さんからは、機械学習や自然言語処理を実応用で使っているエンジニアの立場、というところを学生さんに
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KDD2014勉強会: Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter
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