2020/03/03 に富士通本社で行われた、富士通TechLiveに発表資料です。 コロナウィルスの影響で、リモート発表になりましたが、当日は800人以上の方に同時視聴していただきましたRead less
These are the slides of the tutorial Liangjie Hong and I gave at The Web Conference in San Francisco, 2019. Full details of the tutorial and previous instances can be found at https://onlineuserengagement.github.io/. Tutorial abstract: User engagement plays a central role in companies operating online services, such as search engines, news portals, e commerce sites, entertainment services, and soc
2018年2月23日(金)に開催されたオレシカナイトvol.5(https://cyberagent.connpass.com/event/77000/)での発表スライドですRead less
ML Ops Study # 1 https://ml-ops.connpass.com/event/73814/ での発表資料です。メルカリで機械学習をどんな風に改善していったかなどの内容となっていますRead less
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
スライド中のURI - Kuduのインストール(Cloudera Manager使用) http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/latest/topics/kudu_installation.html - Impala-Kuduのインストール(CDH5.8以前) http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/latest/topics/kudu_impala.html#install_impala - Apache Kudu Troubleshooting http://kudu.apache.org/docs/troubleshooting.html - Apache Kudu project page http://kudu.apache.org/ - Cloudera Eng
The document discusses hyperparameter optimization in machine learning models. It introduces various hyperparameters that can affect model performance, and notes that as models become more complex, the number of hyperparameters increases, making manual tuning difficult. It formulates hyperparameter optimization as a black-box optimization problem to minimize validation loss and discusses challenge
■イベント動画 :「人工知能で作る楽しい未来」■ 1:はじめに https://www.youtube.com/watch?v=9lSNCKJBt9w 2:人工知能の現代の流れ https://www.youtube.com/watch?v=UmfsXlssucU 3:知能と知能化を考える https://www.youtube.com/watch?v=1MfxFbkNdLo&list=PLVDOU0ACT7hW_XYQHdWGbvRQ-IRsoVfw3 4:人間とロボット/人工知能 https://www.youtube.com/watch?v=-7lFWeFfWSI 本Slideshare資料は、2015/2/21に実施された 「ロボット × AI」アイデアワークショップにて、IGDA日本ゲームAI専門部会代表 三宅陽一郎氏により、講演頂いた資料になります。 ■2015/2/21
NIPS2013読み会: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compo...Yuya Unno
This document summarizes recent research on applying self-attention mechanisms from Transformers to domains other than language, such as computer vision. It discusses models that use self-attention for images, including ViT, DeiT, and T2T, which apply Transformers to divided image patches. It also covers more general attention modules like the Perceiver that aims to be domain-agnostic. Finally, it
PFNは,「現実世界を計算可能にする」をVisionとして,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレML基盤を持っています. この取り組みについて、「使いやすい環境」、「リソースの効率的かつフェアな利用」、「信頼性・運用省力化」の観点から紹介します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/239859/
コミュニティマネジメントとは何か、なぜ今重要か / これから始めるコミュニティマネジメント入門 (1) 2019年7月5日の Customer Success Cafe で登壇した際の資料です。主にビジネス領域におけるコミュニティマネジメントに関する基本的な考え方をまとめたつもりです。
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