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ブックマーク / tech.d-itlab.co.jp (2)

  • DSIRNLP#06 Nested Pitman-Yor Language Model

    土曜日にDSIRNLPというLINEの佐藤さん(@overlastさん)が主催している勉強会に参加しました. 今回はITラボが会場で,首都大の小町先生に講演にして頂く等ちょっとリッチな内容です. 場所だけ貸してITラボから発表が無いというのも寂しいので,僕も今回は少し長めの時間を頂いて発表をしてきました. 内容は実装したい人のためのNPYLMの解説になります. 実際のContext Treeのノードクラスでは,文脈の管理をmapでやると結構遅くなるので,unordered_mapを使った方が良いと思います.

    DSIRNLP#06 Nested Pitman-Yor Language Model
  • RNNLM

    うちの会社には新技術研究会という研究員がお互いに新しい技術を調査して発表しあう会議があるのですが,そこで最近話題のword2vecについて調べたことを報告しました. デモは見せられないのですが,google code の word2vec のページから落とせる text8 というデータを使った”man king -> woman queen”の例と,毎日新聞コーパス2000年版をMeCabで形態素解析した上で,word2vecで学習したデータを使った,”会社 仕事 -> 学校 勉強”という関係をデモしてます。 文章だけからここまで学習できるのかと正直驚きました.

    RNNLM
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