[B! wikipedia] skozawaのブックマーク

Wikipediaは15年にもわたる編集合戦の末に記述内容が次第に中立になりつつあることが研究で判明

By cea + インターネットで最も巨大なフリー百科事典「Wikipedia」は、誰もが自由に内容を編集できるというインターネットならではのメリットを活かしたコンテンツですが、それがゆえに編集者による意図が多少なりとも反映されてしまうという事実から逃れることができません。しかし、ハーバード大学の研究チームによる研究から、かつては確かに政治的に偏りがみられたWikipediaの記事内容が、年数を経るにつれて徐々に中立なものへと変化しているという事実がわかっています。 Wikipedia is fixing one of the Internet’s biggest flaws - The Washington Post https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/10/25/somethings-terribly-wrong-with-

skozawa 2016/10/27

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日本語Wikificationコーパス ver 0.1 (2016/03/10)

本コーパスは、拡張固有表現タグ付きコーパス内の新聞記事(PNサブコーパス)340記事にアノテートされているENEに対して、対応するWikipediaエントリを付与したコーパスです。日本語に対するEntity Linking, Wikificationエンジンの開発や評価に利用されることを想定して構築されました。本コーパスの構築にあたってベースとした拡張固有表現タグ付きコーパスは、BCCWJのコアデータに対して、関根の拡張固有表現(Version 7.1)の境界情報を人手で付与したコーパスです。本コーパスでは、拡張固有表現タグ付きコーパスに付与されているENEのうち、以下のENEを除いたENEに、Wikipediaエントリを付与しています。時間表現 / 数値表現 / アドレス / 称号名_その他(「くん」「さん」「様」等) / 施設部分名（「二階」「南口」「202号室」等） BCCWJ

skozawa 2016/03/10

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WikipediaがAIを使って記事の編集・改変によって品質が下がっていないかどうかを判断できるツール「ORES」をオープンソースで公開

オンライン百科事典「Wikipedia」は、誰もが自由に編集・改変できるオープンさのおかげで世界中のユーザーに利用されていますが、そのオープンさ故に悪質な編集によって記事のクオリティが低下することは避けられません。このために改変の内容をチェックして時には削除や書き直しを行うWikipedianによる精査・修正作業が欠かせないのですが、新たにAIを活用したオープンソースプログラム「Objective Revision Evaluation Service (ORES)」を導入したと、Wikipediaを運営するWikimedia財団が公式ブログで明らかにしています。 Artificial intelligence service gives Wikipedians ‘X-ray specs’ to see through bad edits « Wikimedia blog https://

skozawa 2015/12/09

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日本語Wikipediaオントロジープロジェクト日本語トップページ - OSDN

Wikipedia は語彙網羅性および即時更新性に優れており，半構造情報資源であることからフリーテキストと比べてオントロジーとのギャップが小さいです．そのため，Wikipedia からのオントロジー学習研究が近年，盛んに行われています．しかしながら，Wikipedia はユーザ参加型という性質上，厳密な体系化が行われていないため，Wikipediaからのオントロジー学習には，多くの課題が存在しています．以上より，本プロジェクトでは，日本語Wikipedia における様々なリソース（カテゴリツリー，一覧記事，リダイレクトリンク，Infobox, Infoboxテンプレート）から，大規模かつ汎用的なオントロジーを学習する手法を提案します．ダウンロード最新リリース日本語Wikipediaオントロジー 2013-11-7 (日付: 2013-11-11) 日本語Wikipediaオントロジー

skozawa 2015/03/02

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wikipediaから、「よみがな」と「類義」、「英語の読み」とかを取得するプログラムを作りました。(辞書データもあるよ) - お前の血は何色だ!! 4

wikipediaのデータから、「よみがな」と「類義」、「英語の読み」、「キャラの読み」、「カテゴリ一覧」を取得するプログラムを作りました。(誰も作ってくれないし、案件流れて暇なので。。。) ご自由にお使いください。(NYSL) 「よみがな」は、漢字混じりのページ名から、ページ内に書かれているよみがなを何とかして特定します。「類義」は、リダイレクトや曖昧さの解決と、ページ内の項目とか本文から、なんとかして類義と思われるものを特定します。「英語の読み」は、全部カタカナのタイトルから単語、全部英単語のタイトルから読みをなんとかして特定して表示します。日本人好みの読みができます。(例:こーふぃー、じゃなくてコーヒー) 「キャラの読み」は、架空のキャラクターのよみがなです。wikipediaだとページ内に埋もれているので掘り起こします。(高町なのは->たかまちなのは) 「カテゴリ一覧」は、ペー