なぜクロージャ（Closure）と言うのか？ - Qiita
クロージャはわかりづらい。 なんでかと言うと、以下の２つです。 名前 定義がよくわからない Wikipediaさんなんかで調べると。 クロージャ（クロージャー、英: closure）、関数閉包はプログラミング言語における関数オブジェクトの一種。いくつかの言語ではラムダ式や無名関数で実現している。 関数閉包!! 関数閉包、意味不明すぎる。なんかこの字面が意味分からなくしようとしているような気配すら感じる。（とはいえ、じゃあどんな名前が良いかと言えば、わかりませんし。それに一般的には「クロージャ」で通っていますから、別にいいのですが。） 関数ヘイホウってなに？初めてクロージャを学ぶような僕は、もう、むしろ笑えます。ちなみに、その先の「関数オブジェクトの一種」とか「ラムダ式」なんかも知りません。 けど、JavaScriptのクロージャの事例は、とても分かりやすい。 関数の中に関数があります。
高速、高精度、省メモリな線形分類器、SCW - Qiita
今回は機械学習アルゴリズム、SCW(Exact Soft Confidence-Weighted Learning)の紹介です。 まずはどれだけすごいか見てみてください。 使用しているデータセットはscikit-learnの手書き文字認識用のものです。 上がSCW、下がscikit-learnのSVCで学習、分類した結果です。timeは学習にかかった時間、accuracyは精度を表しています。 結果を見ればわかるように、SCWは非常に高速に学習することができます。 また、SCWは逐次学習が可能です。すなわち、データをひとつずつ入力しても学習することができます。つまり、データを全てメモリ上に展開して学習させなくてもよいのです。 精度はデータセットに依存します。というのも、SCWは線形分類器だからです。 線形分離不可能なデータに対してはSCWでは精度が落ちてしまいますが、線形分離可能、もしくは
JavaScript：float32による小数演算最適化 | 月と燃素と、ひと匙の砂糖
また翻訳です！ Efficient float32 arithmetic in JavaScript コンピュータ上で浮動小数点を表現する方法はいくつか存在する。だいたいのアーキテクチャではIEEE754標準を使っている。この標準では、倍精度浮動小数点(a.k.a. double or float64)を64bitで表し、単精度浮動小数点(a.k.a. float or float32)を32bitで表している。名前が示す通り、float64はfloat32よりもっと正確なんだ。だからパフォーマンスがあんまり重要視されないときは大体こっちを使おうねってアドバイスされる。 でもね、float32を使うことにもこんな利点がある： float32は計算操作をするのにfloat64よりCPUサイクルがしばしば少ない。精度が低いからだ。 float64の計算をfloat32に対して行うには、いくらか
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