唾液でコロナウイルス検査、5分で結果 AIで解析、高精度 阪大 | 毎日新聞
大阪大産業科学研究所の谷口正輝教授らが開発した検査キット。専用の機器に検体（唾液）を注入する＝同研究所提供 唾液を使って新型コロナウイルスの有無を5分間で検査できる技術を開発したと、大阪大産業科学研究所の谷口正輝教授（1分子科学）らの研究チームが17日、発表した。ウイルスの形や大きさなどを人工知能（AI）で解析する方法で、迅速な検査を実現。新型コロナの感染抑止への貢献だけでなく、今後の新規感染症にも素早く対応できる。成果は17日付の英科学誌「ネイチャー・コミュニケーションズ」電子版に掲載された。 新型コロナの検査には、主にウイルスに特有の遺伝子を見つけ出す「PCR検査」が用いられているが、結果判明までに時間がかかることや、検査技術を要することなどが課題だった。
UTH-BERT: a BERT pre-trained with Japanese clinical text – 医療AI・デジタルツイン開発学講座
Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model that was pre-trained with a huge Japanese clinical text (approximately 120 million lines). This model is released under the Creative Commons 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). To develop the model, we leverage the Tensorflow implementation of BERT published by Google on this page. This stu
「AIによる医療診断の精度は人間の医者と同程度でしかない」という指摘
by rawpixel.com 人工知能(AI)の活躍は医療の現場でも期待されていて、膨大な画像やデータを基に学習したAIは人間の医師よりも優秀だという研究も報告されています。しかし、「AIの医療現場への応用を研究した論文の多くはその内容が不十分であり、実際はAIと人間の診断精度は変わらない」という調査結果が報告されています。 A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(19)30123-2/fu
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テルモ、糖尿病注射いらず AIがインスリン自動投与 データ活用 GAFAとの競争を意識 - 日本経済新聞
