Appleの自動運転車開発プロジェクト、責任者が人工知能部門トップに交代 - iPhone Mania
Appleの自動運転車プロジェクト「Project Titan」のトップが、機械学習と人工知能（AI）技術の責任者に交代した、とBloombergが報じています。 Project Titanのリーダーが交代 数年前から、Appleが開発を進めていると噂のある自動運転車プロジェクト「Project Titan」の責任者が、Appleの機械学習及び人工知能戦略担当上級副社長であるジョン・ジャナンドレア上級副社長に交代した、と事情に詳しい関係者からの情報としてBloombergが報じています。 現在の「Project Titan」は、Macのハードウェア責任者を務めたのちに約5年間のTeslaでの勤務を経て2019年にAppleに戻ったダグ・フィールド氏が率いています。 しかし、Bloombergの報道によると、フィールド氏の開発チームに所属する数百名のエンジニアたちは、ジャナンドレア氏が率いる
機械学習や統計学を「社会実装」するということ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) 最近になって、こんな素晴らしい資料が公開されていたことを知りました。 この資料自体は著者のMoe Uchiikeさんが東大での講義に用いられたものだとのことですが、その内容の汎用性の高さから「これは全ての機械学習や統計学を実務で用いる人々が必ず読むべきドキュメント」と言っても過言ではないと思われます。 正直言ってこの資料の完成度が高過ぎるのでこんなところで僕がああだこうだ論じるまでもないと思うので、内容の詳細については皆さんご自身でまずは上記リンクから精読していただければと思います。その上で、今回の記事では「機械学習や統計学を『社会実装』する」ということがどういうことなのかについて、この資料を下敷きとした上でさらに僕自身の経験や見聞を加えて考察したことを綴ってみます。 機械学習や統計学と、社会との「ギャップ」 機械学習や統計学を、社会に「馴染ませる」
オープンソースの機械学習プラットフォーム「MLflow」、Linux Foundationプロジェクトに加入
今回の、MLflowのLinux Foundationプロジェクトへの加入にともない、Linux Foundationは同プラットフォームの採用とコントリビューションをさらに拡大すべく、オープンガバナンスモデルを備えたベンダーニュートラルな拠点を提供する。 MLflowは、機械学習モデルの複雑なプロセスに対応するために開発されており、実験の追跡、再現可能な実行用のコードパッケージ化、モデルの共有、協力を含むデータの準備から本番環境へのデプロイメントまで、エンドツーエンドの機械学習開発ライフサイクルを管理するためのプラットフォームを提供することで、従来は困難だったモデルの構築、トレーニング、チューニング、デプロイ、管理といったプロセスがオーバーフローすることを防いでいる。 6月22日～26日（現地時間）にバーチャルで開催された「Spark ＋ AI Summit」では、スターバックス、エクソ
成功した機械学習モデル150個を分析してわかったことまとめ、Booking.comの場合
by stem.T4L 宿泊予約サイトのBooking.comはプラットフォームに機械学習を取り入れており、毎日いくつものA/Bテストを実施して最適なオプションや表示方法を模索しています。機械学習を取り入れるなかで失敗と成功の両方を何度も経験してきたBooking.comが、150の成功モデルから学んだことについて論文を発表しました。「機械学習が現実の企業やプラットフォームのパフォーマンスにどう影響するのか」を述べたこの論文を、VMwareのCTOを務めたのちにAccelのベンチャーパートナーとなったAdrian Colyer氏がかみ砕いて解説しています。 150 Successful Machine Learning Models: 6 Lessons Learned at Booking.com (PDFファイル)http://delivery.acm.org/10.1145/3340
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