Google wins MLPerf benchmark contest with fastest ML training supercomputer | Google Cloud Blog
Google breaks AI performance records in MLPerf with world's fastest training supercomputer Fast training of machine learning (ML) models is critical for research and engineering teams that deliver new products, services, and research breakthroughs that were previously out of reach. Here at Google, recent ML-enabled advances have included more helpful search results and a single ML model that can t
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Engadget | Technology News & Reviews
The Polaris Dawn crew is back on Earth after a historic mission
Rails JSON APIとサービス高速化 / JSON Serializer 2020
「リードエンジニアから学ぶMedPeerのプロダクト開発」 https://medpeer.connpass.com/event/181835/
効率的に新しいことを学ぶ方法 - Kentaro Kuribayashi's blog
社内SlackやTwitterなどで、自分が新しいことを学ぶ時に実践していることを書いたりしていたのだが、今日メンバーと1 on 1をしていて、あらためて新しいことの学び方について訊かれたので、ブログにも簡単にまとめておく。 まず前提として、学ぶ対象の「新しいこと」とは何かについて述べておく。ここでいう新しいこととは、研究やイノベーションに関することではない。そういうのは、ググっても出てこないレベルの新しさなので、このエントリで述べる対象ではない。ここでいっているのは、自分にとって新しい知識であり、かつ、既に一定の蓄積があるような内容のことである。 それをひとことでいうと、入門書があるような領域ということになる。たとえばプログラミング言語はメジャーなものはたいてい当てはまるし、DockerとかKubernetesのような技術要素も入門書があるし、もっと広く学問一般についても当てはまる定義で
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CSV/TSVファイルをExcelのようにテーブル表示 ～「WinMerge 日本語版」v2.16.6+-jp-11／表計算ソフト風の見た目でファイルの差分を表示可能
ほぼすべてのLinuxのブートローダーに脆弱性
