Xata – Test and code faster with real data
Instant branches of your Postgres with anonymized production data. No more slow, expensive staging replicas. Ship faster with confidence.Instant branches of your Postgres with anonymized production data. No more slow, expensive staging replicas. "Xata was a no-brainer for our team. We get a lot of value out of the copy-on-write database branching and scale-to-zero features." Do everything faster a
Serverless Next.js Component のISR実装を読み解く
AWS Amplify ConsoleでNext.jsのプロジェクトをデプロイすると Serverless Next.js Component のインテグレーションによってAWS Lambda リソースが最大4つ作成される(ソースコードはエクスポートできる) Default Lambda@Edge for Next CloudFront distribution API Lambda@Edge for Next CloudFront distribution Image Lambda@Edge for Next CloudFront distribution Next.js Regeneration Lambda それぞれのAWS Lambdaが行っていることを読み解くとVercelが自社で構成しているシステムの外観が分かるのではないかと思って眺めてみた (CloudFrontのコンソール
サーバーレスアプリケーション向けのAWS CDK、Serverless Stackを触ってみました | DevelopersIO
はじめに おはようございます、加藤です。先日Serverless StackというAWSでサーバーレスアプリケーションを簡単に構築できるフレームワークの存在を同僚に教えて貰いました。どうやらAWS CDKをラップして実装しているらしく興味をもったのでさっそく触ってみました。 概要 公式サイト: https://serverless-stack.com/ Serverless StackはAWSで簡単にサーバーレスアプリを構築するためのフレームワークです。 GitHubのスター数の変化を見てみると2021年1月から注目を浴びたようです。 AWS CDKをベースにサーバーレスアプリケーションの為に提供される特別な高レベルのコンストラクトを使い構築を行います。 ローカルでLambdaのコードを書き換えると即座に変更が適用されるLive Lambda Developmentという開発中のデバッグを
New – A Shared File System for Your Lambda Functions | Amazon Web Services
AWS News Blog New – A Shared File System for Your Lambda Functions July 1, 2020: Post updated to take care that Amazon EFS increased file system minimum throughput, when burst credits are exhausted, to 1 MiB/s. I am very happy to announce that AWS Lambda functions can now mount an Amazon Elastic File System (Amazon EFS), a scalable and elastic NFS file system storing data within and across multipl
Serverless FrameworkとExpressでお手軽にAPIサーバを作ろう - 迷ったらカレー
この記事は、Recruit Engineers Advent Calendar 20176日目の記事です。 こんにちは。最近マルチロールな働き方をしていて自分が何者なのかわからなくなってきた加藤です。現在リクルートジョブズというところでエンジニアをしています。 日頃、社内用のちょっとしたツールとか、試験的なAPIとかを作るのにAWS LambdaやDynamoDBを使ってサーバレスな開発をしているのですが、この記事ではその際によくやるServerless FrameworkとExpressを活用した開発手法の紹介をしたいと思います。 Expressといえば、Node.jsのWebアプリケーションフレームワークとして有名ですが、最近ではaws-serverless-expressというのを使うと、AWS LambdaでもExpressを使って開発ができます。サラッと書きましたが、正直こいつが
ちょっとしたツールを作るのに便利なPythonライブラリ - Qiita
この記事は、LIFULL Advent Calendar 2017の2日目の記事です。 おはようございます。新UX開発部の二宮( @ninomiyt )です。 LIFULLではデータ解析や最適化の用途、もしくはAWS Lambda上の簡易ツール実装用途などでPythonがそれなりに普及してきました。数値計算寄りの（いわゆるデータサイエンティスト的な）メンバーも今はPythonを使うことが多く、コード量としては小規模なプロジェクトが多く、簡単なAPIやバッチ処理の実装までやってもらうこともあります。 そのレビューをやっていく中で、「これ使うともっと簡単に実装できるよね」っていうライブラリがいくつかまとまってきたので紹介します。 click コマンドラインパーサー用のライブラリで、デコレータを使って関数を簡単にCLI化できます。 標準ライブラリのargparseがありますが、clickではバリ
Serverless Meetup Tokyo #4 レポート #serverlesstokyo | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 Serverless Meetup Tokyo #4が開催されましたのでレポート致します。 セッションレポート 体育会系サーバーレス：汗、友情、勝利、テニス 竹原竜児氏 (ソニー) Smart Tennis Lesson(STL)で利用しているサーバレスについてのお話 STLとは 2017 3月より全国導入 ルネサンスにて導入 Serverlessへの期待と疑問 期待 自社の問題領域の解決に集中できる、早くリリースできる NWレイヤまでの保守運用、脆弱性対応などを限りなく0に近づける インフラコストが安くなる SWアーキテクチャ上 凝縮度が高い、結合度低い設計に誘導される 疑問 SQLベースのB2B2Cという固めの案件にうまくServerlessで対応できるのか？ 今日の発表内容 SQL DBを使ったサービスへのServerless導入が成功するまでの重要アクション
AWS Lambdaによるサーバーレスな機械学習APIの作り方 - Qiita
この記事は、Python Advent Calendar 2016の14日目の記事です。 概要 NewsDigestでは、配信するニュース記事のカテゴリを機械学習アルゴリズムによって分類しています。具体的には、１日約1000件の記事を「エンタメ」「政治」「スポーツ」といった10種類のカテゴリに分類しています。 NewsDigestでは、そのようなカテゴリ分類をサーバーモジュールに密結合で行うのではなく、社内に分類のための汎用APIを設けています。 この汎用 API を実現するにあたって、よりスケーラブルにするために、サーバーレス(AWS Lambda)な機械学習 API を検討したので、その紹介というか、サーバーレス API を作るためのチュートリアルになります。 実際に動く API は https://3lxb3g0cx5.execute-api.us-east-1.amazonaws.
API Gateway + Lambdaでcatch allした処理をApex + Goでnet/httpで扱える ridge を書いた - 酒日記 はてな支店
タイトル長い。 LambdaでGoが正式サポートされるのを首を長くして待ちつつ、Apex で Go を実行しています。 先日、API Gatewayで受けたすべてのリクエストをLambdaに丸投げすることができるようになりました。 Amazon API Gateway に API 設定を簡素化する 3 つの新機能を追加 Amazon API Gatewayが非常に便利なHTTPプロキシとして進化したらしいので使ってみた - Qiita これまではAPI Gatewayでいちいちマッピング定義を作るのが面倒で、いまいち普通のWebAPI的なものをLambdaで作る気がしなかったわけですが、これで行けるのでは…? と思って、catch all されたリクエストとレスポンスを net/http.Request と net/http.ResponseWriter で扱えるようにする ridge と
Amazon API Gateway + Lambda + Amazon Machine Learning で会員の購買予測が出来るWordPressプラグインを作る - Qiita
概要 Amazon API Gateway + Lambda + Amazon Machine Learningでユーザの購買(契約)予測が出来るWordPressプラグインを作ってみました。 Amazon Machine Learningでデータを機械学習させ、結果をAPI GatewayからWordPressへ返却、ユーザの購買(契約)予測を管理画面のユーザ一覧に表示させるまでを実施します。 この人のデータからは購入（契約）できそうだなとか、そうではなさそうだなというのを管理画面から可視化する仕組みです。 Amazon Machine Learningにてモデルを作る Amazon Machine Learningのサンプルをちょっとチューニングしてみるを参考にさせてもらいました。 こちらと全く同様のチューニングを行い、契約してくれそうな顧客を予測します。 サンプルデータはカリフォルニ
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Amazon API Gateway for Serverless Applications (Japanese) | AWS トレーニングと認定
AWS CDK+Serverlessのアーキテクチャパターンの実装が勢揃い！CDK Patternsの紹介 | DevelopersIO
【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場！ | DevelopersIO
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