Gem in a BoxでプライベートなRubyGemsをDockerで簡単に構築する - YOMON8.NET
Gem in a Boxを使って、Dockerでローカル環境にRubyGemsを構築して、Gemをアップロードするところまで書きます。 github.com Gem in a Boxは公式でも以下の RUNNING GEM IN A BOX の項目で紹介されてます。 Run your own gem server - RubyGems Guides 作業前提 Dockerfile作成 設定ファイル準備(config.ru) 設定ファイル準備(Gemfile) Dockerイメージのビルド Gem in a Boxの起動 テスト用のGemを作成してアップロードしてみる Bundlerでテンプレート出力 テンプレート調整 Gemのビルドとアップロード Gemのアップロード Gemを利用してみる 作業前提 この手順を実行するために必要なのは、DockerとGitだけです。 Docker Git
Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #05 最終回 セクシー女優判定編 - Qiita
はじめに 株式会社クリエイスCTOの志村とCIOの上田です。 よいよ最終回です。 まずは今までの振り返りをしていきます。 まず最初にdocker環境を構築しpytorchが動くところまでをやってみました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #01 環境構築編 次にサンプルデータを使ってモデルを訓練し、調教済みモデルを保存して実際に判定までやってみました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #02 モデル訓練&保存編 次に既に調教されまくったモデルを利用して、少ない学習データからでも精度の高いモデルを保存する転移学習をやりました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #03 転移学習編 次にセクシー女優を判定すべく学習データを作る処理を行いました。 Docker環境でPyTorch 〜画像解析〜 #04 セクシー女優学習データ作成編 そして最終回の今回
ElasticsearchをMySQLと同期しつつ手軽に無停止アップデートする - UUUMエンジニアブログ
nazoです。 Elasticsearchを運用する際に、マスタデータはMySQLで持ちたいという場合にどうやって同期をするかというのが問題になります。また、Elasticsearchはバージョンの互換性が厳しく、別バージョンをクラスタに混ぜることは基本的にできず、さらに辞書の更新などを行う場合はインデックスを全て更新しなくてはいけないなどの運用上の課題があります。 今回は社内向けに使っているElasticsearchを、これらの問題を解決しつつどのように運用するかを考えてみましたので、紹介したいと思います。 簡単に MySQLとElasitcsearchの同期は go-mysql-elasticsearch を使います。 無停止のためのデータコピーは elasticsearch-dump を使います。 MySQLとElasitcsearchの同期 go-mysql-elasticsear
グラフDBのNeo4jで関連キーワード検索を試してみる
最近子供と風呂に入っては「肩まで浸かって指で6bit(63)まで数えよう」と教えています。 2進数なら両手で1023まで数えられて便利なんじゃないかと思ってます。CTOの花村です。 少し前に待鳥さんにグラフデータベースの存在を教えてもらいました。 学生時代に数学系研究室おり、ちょっとだけグラフ理論をかじった経験があり、 興味があったので実際にグラフ構造のデータを入れてつかってみました。 このエントリーは実際にNeo4ｊにデータを投入してみるところまでやったというものであり、 具体的な環境構築やチューニングの話はしておりませんのであらかじめご了承ください。 Neo4jに関して グラフ構造のデータの扱いに優れたグラフデータベースで、 関連性に特化した検索で優位性があるとのこと。 RDBでリレーションを貼る構成に比べると、高いスケーラビリティを実現しています。 グラフデータを扱うのであれば、現状
libchanを読んだ - 世界線航跡蔵
libchan を読んだのでまとめてみる。 libchanとは libchanはdockerに使われているライブラリの1つで、先月の DockerCon で発表された。 非同期かつ一方向の通信チャネルをインプロセスでもネットワーク越しでも扱えるというGoライブラリである。 一方向とはいうものの、チャネル自体をデータに添えて他のチャネル越しに送れる。なので、返信や待ち合わせが必要ならば自分宛のチャネルを送って相手に使ってもらい、自分はそのチャネルの上で待機していれば良い。 早い話がGo言語の機能であるチャネルをネットワーク対応したようなものだ、と書いてある。 DockerはこのDockerConではDocker 1.0に加えてlibcontainer, libchan, libswarm, Docker Hubを発表していて一応キーノートの話題の１つではあったものの、 個人的にはlibswa
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忙しい人の5分で分かるDocker 2017年春Ver
