Reducing Memory Allocations in Golang
Go’s place between C and Python in terms of abstraction and garbage collection memory management model has made it attractive to programmers looking for a fast but reasonably high level language. However, there is no free lunch. Go’s abstractions, especially with regards to allocation, come with a cost. This article will show ways to measure and reduce this cost. Measuring On posts about performan
goで書いたコードがヒープ割り当てになるかを確認する方法 · hnakamur's blog
2018-01-30 はじめに Allocation Efficiency in High-Performance Go Services · Segment Blog という記事を読みました。素晴らしいのでぜひ一読をお勧めします。 この記事は自分の理解と実際に試してみた結果のメモです。 一番のポイントは go build -gcflags '-m' のようにオプションを指定してビルドすればコードのどの箇所でヒープ割り当てが発生したかを確認できるということです。 pprof や go test -benchmem でもヒープ割り当ての発生回数は確認できますが、上の方法ではコードのどこ(何行目の何カラム目)でヒープ割り当てが発生したかとなぜ発生したかの理由を確認できます。 元記事の内容メモ 冒頭にあげた記事を読んで私が理解した内容のメモです。 元記事の全ての内容を書いているわけでないので、元
Profiling Go ⋆ Mark McDonnell
integralist Compassionate Listener. Polyglot. Author. Husband. Father. He/Him. Memory Management Types of Profiling Tools Matrix Analysis Steps Base Example ReadMemStats Pprof Trace Conclusion Note: I highly recommend also reading this official diagnostics documentation. Memory Management Before we dive into the techniques and tools available for profiling Go applications, we should first understa
golangで書かれたプログラムのメモリ使用状況を見る - はこべにっき ♨
golangにはpprof用のプロファイルデータを出力できるライブラリが標準でついてくるので、それらを使うことでメモリの使用状況を調べることができる。中でも、net/http/pprofが手軽で便利だった。 net/http/pprofをプログラムに組み込むことでダイナミックなプロファイル情報をWebブラウザで表示してみることができる。使い方は、ライブラリの解説ページにあるとおりなんだけど、プロファイルを取りたいプログラムで import _ "net/http/pprof" とimportしたあと、main関数などで go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }() と書いておくと良い。 この状態でプログラムをbuildして実行する。プログラムの実行中に、http://localhost:606
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Understanding Go Memory Allocation - Gophercon UK
