JSON Crack | Transform your data into interactive graphs
Explore Your Data VisuallyAll in one tool for JSON, YAML, CSV, XML, and TOML. Formatter, validator, visualizer, and editor. VisualizerTransform your data into interactive graphs or trees as you type. Supports JSON, YAML, CSV, XML, and TOML. ConvertConvert JSON to CSV, YAML to JSON, XML to JSON, and more. Our JSON converter supports multiple formats for easy data exchange.
Memzoom
Memzoom lets you view/monitor the raw memory of processes/files in your UTF-8 terminal. Memzoom is like the less command except designed for binary data with live updates. It represents non-ASCII characters using IBM Code Page 437 as a base-256 binary alphabet. It implements zooming via CTRL+MOUSEWHEEL which uses an image scaling algorithm (better than Lanczos!) that enables you to monitor large a
Beatrust における Modern Data Stack(Exploratory / Hightouch / Holistics) の可能性検証 - Beatrust techBlog
こんにちは、Beatrust で Data Scientist をやっている Ouyang（欧陽 江卉）です。 Beatrust では、ユーザー情報を匿名化した上でプロフィールデータや行動ログなどの様々なデータを蓄積・活用しています。また、クライアントや内部向けにデータ分析・レポーティングも行っています。それらのほとんどは手に馴染んだツールを使って内製しているのですが、近年モダンなデータスタックを用いたデータ利活用もトレンドになっています。今回は、そのトレンドをキャッチアップし、有用なツールがあれば積極的に導入していこうと考え、下記のツールを試用しそれぞれの強みをまとめてみました。 データの探索的分析のツール Exploratory Reversed ETL プラットフォーム Hightouch データモデリング・レポーティングツール Holistics Beatrust のデータ分析にお
dbt (data build tool) を使ってデータをテストする - CUBE SUGAR CONTAINER
ソフトウェアエンジニアリングの世界では、自動化されたテストを使ってコードの振る舞いを検証するのが当たり前になっている。 同じように、データエンジニアリングの世界でも、自動化されたテストを使ってデータの振る舞いを検証するのが望ましい。 データをテストするのに使える OSS のフレームワークも、いくつか存在する。 今回は、その中でも dbt (data build tool) を使ってデータをテストする方法について見ていく。 dbt 自体はデータのテストを主目的としたツールではないものの、テストに関する機能も備えている。 また、dbt には WebUI を備えたマネージドサービスとしての dbt Cloud と、CLI で操作するスタンドアロン版の dbt Core がある。 今回扱うのは後者の dbt Core になる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName:
yahooのルビ振りAPIは思っていたより面白い - Qiita
入力されたテキストに対してルビをつけて返してくれます。 パラメータについて 今回少し変わってると感じたのは、gradeパラメータです。 小学校何年生までの漢字にルビをつけるか、という粒度で設定ができます。 もし、gradeで3を設定すると、1~2年生で習う漢字にふりがなをつけず、 それ以上の難しさの漢字にのみルビをつけてくれます。 1: 小学1年生向け。漢字（注2）にふりがなを付けます。 2: 小学2年生向け。1年生で習う漢字にはふりがなを付けません。 3: 小学3年生向け。1～2年生で習う漢字にはふりがを付けません。 4: 小学4年生向け。1～3年生で習う漢字にはふりがなを付けません。 5: 小学5年生向け。1～4年生で習う漢字にはふりがなを付けません。 6: 小学6年生向け。1～5年生で習う漢字にはふりがなを付けません。 7: 中学生以上向け。小学校で習う漢字にはふりがなを付けません。
GitHub - fossasia/visdom: A flexible tool for creating, organizing, and sharing visualizations of live, rich data. Supports Torch and Numpy.
Visdom has a simple set of features that can be composed for various use-cases. Windows The UI begins as a blank slate – you can populate it with plots, images, and text. These appear in windows that you can drag, drop, resize, and destroy. The windows live in envs and the state of envs is stored across sessions. You can download the content of windows – including your plots in svg. Tip: You can u
MySQL :: Employees Sample Database :: 3 Installation
The Employees database is available from Employees DB on GitHub. You can download a prepackaged archive of the data, or access the information through Git. To use the Zip archive package, download the archive and unpack it using WinZip or another tool that can read .zip files, then change location into the unpacked package directory. For example, using unzip, execute these commands: $> unzip test_
Using Trello As A Super Simple CMS | CSS-Tricks
DigitalOcean provides cloud products for every stage of your journey. Get started with $200 in free credit! Sometimes our sites need a little sprinkling of content management. Not always. Not a lot. But a bit. The CMS market is thriving with affordable, approachable products, so we’re not short of options. Thankfully, it is a very different world to the one that used to force companies to splash o
DBeaver Community | Free Universal Database Tool
Basic support for relational databases: MySQL, SQL Server, PostgreSQL and others Data Editor SQL Editor Database schema editor DDL Basic ER Diagrams Basic charts Data export/import Task management Database maintenance tools All DBeaver Community featuresAdvanced securityAdvanced support for relational databasesConnection through ODBC driversNoSQL databases support: MongoDB, Cassandra, Redis, Couch
jq
jq is a lightweight and flexible command-line JSON processor. jq is like sed for JSON data - you can use it to slice and filter and map and transform structured data with the same ease that sed, awk, grep and friends let you play with text. jq is written in portable C, and it has zero runtime dependencies. You can download a single binary, scp it to a far away machine of the same type, and expect
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