GitHub - wolfgarbe/SymSpell: SymSpell: 1 million times faster spelling correction & fuzzy search through Symmetric Delete spelling correction algorithm
Spelling correction & Fuzzy search: 1 million times faster through Symmetric Delete spelling correction algorithm The Symmetric Delete spelling correction algorithm reduces the complexity of edit candidate generation and dictionary lookup for a given Damerau-Levenshtein distance. It is six orders of magnitude faster (than the standard approach with deletes + transposes + replaces + inserts) and la
Python 3.11 からデフォルトの文字列ハッシュアルゴリズムが SipHash13 になります - methaneのブログ
Pythonの文字列やバイト列に対するハッシュアルゴリズムは、HashDoS対策としてPython 3.4から SipHash24が使われていました。 その後、ラウンド数を減らしたSipHash13でも十分に安全だとして2015年にRustが、2016年にRubyが、SipHash24からSipHash13への切り替えを行いました。 https://github.com/rust-lang/rust/issues/29754 https://bugs.ruby-lang.org/issues/13017 Python でもSipHash13に切り替えようという提案を2017年に行っていたのですが、実装した人がなかなかプルリクエストを作ってくれず、またPythonは文字列がimmutableでハッシュ値をキャッシュしているためにそこまで大きなインパクトがなかったこともあり、ずっと放置されてい
bmf-tech.com - GolangでgoblinというURLルーターを自作した
概要 GolangでURLルーターを自作したので実装するまでの過程をメモしておく。 準備 URLルーターを実装する際に行った下準備をまとめる。 データ構造とアルゴリズム URLをどのようにマッチングさせるか、というロジックについて検討する。 多くのライブラリでは、データ構造として木構造がよく扱われているので、どんな種類の木構造を採用するかを考えてみた。 文字列探索に特化した木の中で、時間的・メモリ的計算量がよりベストなものを選定しようとすると、基数木というのが良さそうに見えるので最初はそれを採用しようとしていたのだが、実装が難し過ぎて挫折をした。 もう少し身近でシンプルなものをということでトライ木を採用することにした。 net/httpのコードリーディング net/httpが持つマルチプレクサの拡張として実装を行うため、内部の仕組みについてある程度理解しておく必要がある。 GolangのH
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GitHub - hora-search/hora: 🚀 efficient approximate nearest neighbor search algorithm collections library written in Rust 🦀 .
GitHub - opencomputeproject/Project-Zipline: Defines a lossless compressed data format that is independent of CPU type, operating system, file system, and character set, and is suitable for compression using the XP10 algorithm.
