Kinesis Firehose のデータ変換を Rust でやってみて速度向上が見込めた話 - ソモサン
概要 Rust コードを Lambda 上で動かせたーと喜んだんですが、活用どころあるんだろうかと考えてみて検証してみました。 結果として Python 比較で1秒当たりで 15 倍ほど多く処理できました。 以下でつらつらと書いていってます。 前提: Lambda の環境について Python比で起動時間に差がない Rust はそこそこバイナリサイズが大きくなります。 前回書いた Kinesis から S3 へ保存するコードも、Lambda のコンソール上で 1MB という数字になってました。 ライブラリ結構使っているとはいえ、やっぱりでかいです。 当然デバッグ情報の削除やならんやらで小さくはなるのですが、 Python なら500 B 程度。 結果として初期の起動速度の差がでてるのかなーと考えてます。 ので、Rust を使うなら起動してすぐ結果をかえす場面でなく、そこそこじっくりと処理す
Goadを使った負荷試験とパフォーマンス分析手法について - Qiita
この記事は『ドワンゴ AdventCalendar 2017』の14日目の記事です。 はじめに アプリケーション開発において、近年ではQA(Quality Assurance)という品質やパフォーマンスを保証することに対してエンジニアリングがどう対応していくかといったことに注目が集まりつつあります。 例えばGoogleでは既存の品質保証プロセスで存在していた手動プロセスを自動化するという試みが行われており[1]、MercariではQA-SETチームという職務横断型プロジェクトの発足といった取り組みがなされているようです[2]。 今回はこのようなQAの確認項目の一つである負荷試験とパフォーマンス分析についてお話できればと思います。 Goadの紹介 負荷試験(LoadTest)は、構築したシステムがパフォーマンス要件を満たしているかの確認、ボトルネックの発見、パフォーマンス最大化のために行われ
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