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awsとathenaに関するslay-tのブックマーク (6)

  • スタートアップでも出来る分析基盤 - AppBrew Tech Blog

    こんにちは、遊撃エンジニア兼代表の深澤です。 最近はインフラからサーバーをメインにいじっています。昔はクライアントも書いていました。 弊社は、「再現性を持ってユーザーに刺さるプロダクトをつくる」ことを目指しチームビルディングをしています。 なので、創業からのてんやわんや(スタートアップは皆そうです)の中で、数字とちゃんと向き合う方法を模索してきました。 結果として、今現在どういった分析基盤で仕事をしているかに関して書きたいと思います。 ※注 あくまで、2017年初頭にサービスインしたLIPSの分析基盤を、分析について何も知らない人間が組んできたという話です。開始の技術選定からは1年以上経っているので、参考程度にお願いします。 技術的には枯れた内容しかやっていません。分析は、技術だけでなく、掛けるコストやオペレーションに組み込むレベルの話が出来てはじめて意味をなすものなので、そちらの話がメイ

    スタートアップでも出来る分析基盤 - AppBrew Tech Blog
  • 【祝】Amazon Athena が東京リージョンにやってきました | DevelopersIO

    おはようございます。藤です。 日、うれしいアップデートがありました。ついに Amazon Athena が東京リージョンにやってきました。東京リージョンリリースを待っていた方も多いのではないでしょうか? Amazon Athena is now available in Asia Pacific (Singapore) and Asia Pacific (Tokyo) Amazon Athena Amazon Athena は S3 にある CSV、JSONなどのテキストファイルから SQL によってデータの抽出や集計を行えるサービスです。弊社ブログでも色々なことを試していますので是非ご覧ください。 Athena – 特集カテゴリー – 東京リージョンにやってきたことで何が嬉しい? 今までは US、ヨーロッパの 4リージョンでサービス提供されていました。Amazon Athena は別

    【祝】Amazon Athena が東京リージョンにやってきました | DevelopersIO
  • AWS CLIを使ってS3上にあるファイル数とファイルサイズの合計を取得する | DevelopersIO

    Amazon Athenaの料金はスキャンしたデータ量で決まるので、特定のフォルダ以下のファイルサイズの合計をAWS CLIで取得する方法を調べたのですが忘れそうなのでメモしておきます。以下のコマンドでファイル一覧の後にファイル数とサイズの合計が出力されます。 aws s3 ls s3://[バケット名]/[フォルダ名]/ --recursive --human --sum オプションの説明になります。 --human-readable(--humanだけでも可):ファイルサイズに単位をつけて見やすくしてくれるオプション --summarize (--sumだけでも可):合計サイズとオブジェクトの数を表示してくれるオプション --recursive:指定したフォルダの中にフォルダがあった場合にその中のファイルも対象にするオプション バケットごとの使用量やファイル数はCloudWatchで見

    AWS CLIを使ってS3上にあるファイル数とファイルサイズの合計を取得する | DevelopersIO
  • 404 | Developers.IO

    Sorry..., Page Not Found. お探しのページは見つかりませんでした。 でも、Developers.IOでは日々たくさんの技術記事やイベント情報が公開されています。 いま気になる技術を探しに行きましょう! Developers.IOへ

  • Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 2020/10/13 に、原文の更新に合わせて最新のバージョンにアップデートしました Amazon Athena は、S3 に保存されたデータに対して標準 SQL で簡単に分析を行える、インタラクティブクエリサービスです。Athena はサーバーレスのためインフラ管理の必要がなく、また実行したクエリのぶんだけ料金を支払うかたちになります。Athena は簡単に使えます。Amazon S3 上のデータに対してスキーマを定義し、標準 SQL でクエリを投げるだけです。 このブログポストでは、クエリパフォーマンスを改善するための 10 個の Tips をご紹介します。Tips には、Amazon S3 に置かれたデータに関するものと、クエリチューニングに関するものがあ

    Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10 | Amazon Web Services
  • R で Amazon Athena を活用する | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ R で Amazon Athena を活用する データサイエンティストはしばしば、R から SQL クエリを投げるときに、その裏側のビッグデータ基盤のインフラ管理を気に掛けなければなりません。Amazon Athena はインフラ管理の必要がなく、標準 SQL で簡単に S3 上のデータを直接分析できる、インタラクティブクエリサービスです。R と Amazon Athena の連携によって、データサイエンティストはインタラクティブな分析ソリューションのための、強力なプラットフォームを手に入れることができます。 このブログポストでは、Amazon EC2 インスタンス上で動作する R/RStudio から Athena に接続します。 事前準備 Athena との連携を開始する前に、以下のステップを完了してください。 AWS アカウントの管理者

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