Lambdaで6MBを超えるデータをReturnできなかったので、S3のPre-Signed URLを使った話 | DevelopersIO
IoT機器からセンサーデータを収集しています。 そのセンサーデータをAPI Gateway(+Lambda)で扱おうとしたところ、Lambdaのレスポンス上限6MB(同期実行時)に引っかかりました。 そこで、対策としてS3バケットのPre-Signed URLを使ってみました。 おすすめの方 LambdaでPre-Signed URLを使いたい方 適当なデータを作成する サンプルデータ 下記のようなデータを作成します。 { "aaa": [ [1619600735000, 11.1], [1619600737000, 22.1], [1619600739000, 33.1] ], "bbb": [ [1619600735000, 11.2], [1619600737000, 22.2], [1619600739000, 33.2] ], "ccc": [ [1619600735000, 1
GPU Benchmarks for Deep Learning | Lambda
GPU Benchmark Methodology To measure the relative effectiveness of GPUs when it comes to training neural networks we’ve chosen training throughput as the measuring stick. Training throughput measures the number of samples (e.g. tokens, images, etc...) processed per second by the GPU. Using throughput instead of Floating Point Operations per Second (FLOPS) brings GPU performance into the realm of t
[アップデート] Lambda イベントソースに FIFO キューが指定できるようになりました | DevelopersIO
関数の内容については、大栗の記事同様に以下のとおり設定しました。 from __future__ import print_function def lambda_handler(event, context): for record in event['Records']: print ("test") payload=record["body"] print(str(payload)) 次にイベントトリガーを設定します。「トリガーを追加」をクリックします。 トリガーに「SQS」を選択し、事前に作成しておいた FIFO キューを指定します。（記憶がうろ覚えですが、以前はここの選択対象に FIFO キューは表示されなかったと思います）。バッチサイズは 5 で検証してみました。 これで FIFO キューをトリガーとした Lambda 関数がセットできました。次にキューにメッセージを投入して、
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