GraphQL Ruby benchmarkGraphQL Tokyo #18 発表資料 https://www.meetup.com/ja-JP/graphql-tokyo/events/286913987/
Ruby競プロTips(基本・罠・高速化108 2.7x2.7)
計測方法は、(10**6).times{ }のような最小限のコードです。 実際、制限時間が2秒だとして、10の7乗台前後から、想定解法でも厳しくなってくる印象です。 それ以前の1,000,000回(10の6乗)で2秒超えてTLEするなら、自分の書いたアルゴリズムを疑いましょう。 今のC++は10の7乗だと「余裕をもって間に合う」レベルらしいので、C++と比べるとRubyは10倍遅い感じです。 競技プログラミングでは、問題に与えられた要素数も 方針・アルゴリズムを考えるヒントになるので、このあたりの感覚はもっておくとよさそうです。 高速化手法のまとめ・見方 先に高速化のまとめがあった方が親切かと思い、簡単にまとめておきます。 (まとめの方にしか書いてないのもあります……) 本記事は、アルゴリズムの話も少し混じっていますが、アルゴリズムはRubyに限らないので、ほぼ触れてません。 「アルゴリズ
HTTP/2 for Ruby Web Development
Ruby is a language of many revolutions. Rails in particular has re-defined modern web development time and time again. That being said, HTTP/2 support is a blind spot in the modern Ruby web stack, and one which is slowly causing Ruby to fall behind. We present Falcon, a modern asynchronous HTTP/2 capable web server for Ruby. We discuss why HTTP/2 is important, and how to use Falcon. What is Falcon
Rubyのパフォーマンス計測ツール - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=cOaVIeX6qGg 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 42分前 Aaron Quintは、オンライン/オフラインで招待状やお祝いのカードを送るサービスであるPaperless PostのCTOです。GoRuCo 2014で、お薦めのRubyアプリのパフォーマンス計測ツールを紹介してくれてます。 評価の基準としては、 Specificity (Sp): アウトプットの内容がどれだけ詳細か。 Impact (Im): Probe Effectのレベル。計測が意図しないシステムの振る舞いにつながる可能性のある影響度合い。この数値が大きいと本番環境では使えない。 Difficulty of Operator Use (Op): ツールのセッ
Twitter: 大きなトラフィックに耐えうるアーキテクチャーへの変更 - ワザノバ | wazanova.jp
https://blog.twitter.com/2013/new-tweets-per-second-record-and-how 少し前、8月のTwitterエンジニアブログのエントリーですが、アーキテクチャー変更について触れているポストなので、取り上げてみます。 1) 背景 2010年のワールドカップ時点でのトラフィックがさばききれなかった時点での状況は、 200人のエンジニアが、単一のRailsのコードベースで大量のユーザとトラフィックに対応する構造であった。 MySQLのストレージシステムは、一つのマスタと一時的にシャーディングされるスレーブの構成で、読込み/書込みともにスループットの限界にきている箇所がでていた。 フロントエンドのRubyマシンは期待通りのトラフィックをさばけていなかったが、技術的な解決ではなく、サーバの追加でしのいでいた。 コードベースは、可読性とパフォーマン
Framework Benchmarks Round 1 – TechEmpower
How much does your framework choice affect performance? The answer may surprise you. Authors’ Note: We’re using the word “framework” loosely to refer to platforms, micro-frameworks, and full-stack frameworks. We have our own personal favorites among these frameworks, but we’ve tried our best to give each a fair shot. Show me the winners! We know you’re curious (we were too!) so here is a chart of
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